Если гипотеза дала статистически значимый положительный результат, её масштабируют на весь продукт или всю аудиторию. Если гипотеза не сработала – команда анализирует причины и переходит к следующему эксперименту.
Чтобы гипотеза была полезной, она должна соответствовать формуле SMART:
- S (Specific) – конкретная: четко описывает, что именно изменится.
- M (Measurable) – измеримая: должна быть привязана к метрикам.
- A (Achievable) – достижимая: реалистична в реализации.
- R (Relevant) – релевантная: влияет на ключевые цели продукта.
- T (Time-bound) – ограниченная во времени: указывает сроки тестирования.
Например,
плохая гипотеза: "Давайте улучшим сайт, чтобы было больше регистраций".
Хорошая гипотеза: "Если мы добавим форму быстрого входа через соцсети, то увеличим количество регистраций на 15% в течение месяца, потому что пользователи не хотят тратить время на ручной ввод данных".
Благодаря такому системному подходу Growth Hacking превращается в научный процесс, а не в угадывание. Он позволяет находить эффективные стратегии кратного роста, минимизируя риски и тестируя только те изменения, которые действительно приносят результат.