DIKW-пирамида: что это такое и зачем она нужна

Всем привет!

Автор статьи расскажет о пирамиде DIKW, в чем она заключается, а также поделится 3 уроками, которые стоит знать каждому UX-дизайнеру.

Автор статьи - Omar Raddaoui
https://medium.com/@oraddaoui

Содержание

1. Что такое знание
2. Пирамида знаний, пирамида DIKW
3. Подробнее о познании
4. Обучение в Product Lab

Главным в практике UX (User Experience – пользовательский опыт - прим.ред.) является принятие решений, причем основанных на информации.

Для исследователя и UX-дизайнера, знание является областью компетенции, а основной задачей – превращение его в продукт таким образом, чтобы оно отвечало потребностям или целям вашего проекта, а также конечных пользователей. Вы собираете данные, обрабатываете информацию, шаг за шагом начинаете строить свой пул знаний, касающихся вашей темы. Чем лучше, развитее ваш пул, тем более обоснованные решения вы будете принимать. То, что вы знаете или не знаете как исследователь и дизайнер UX, в конечном итоге будет определять качество, а также направление ваших решений.

Стремление к знаниям стоит прямо в эпицентре процесса разработки UX. Именно об этом пойдет речь в данной статье – о том, как вы можете использовать науку создания и управления знаниями в своих интересах и подняться на новый уровень, став ценным исследователем, а также дизайнером UX.

Для этого предлагаем обсудить три основных вопроса:

1. Что такое знание вообще?
2. Как мы, люди, становимся знающими в определенной сфере или области?
3. Какие существуют этапы при создании и приобретении знаний? Как мы приходим к пониманию? Что мы знаем об этом процессе? И почему это важно для нас?

Рассмотрим несколько определений понятия "знание":

Пирамида DIKW (или иерархия DIKW). Эта иерархия, которая часто упоминается в литературе, а также используется во многих сферах, таких как управление знаниями на предприятии, информационная наука, медицинская практика, информационные технологии, педагогика и многое другое. Теперь же DIKW применяется и в процессе разработки UX.

Пирамида DIKW состоит из четырех последовательных качественных уровней: Данные (от англ. Data), Информация (от англ. Information), Знания (от англ. Knowledge), Мудрость (от англ. Wisdom).

Краткий обзор уровней пирамиды DIKW:

• Данные: записанные (загруженные или сохраненные) символы, сигнальные показания.
• Информация: сообщение, которое содержит соответствующий смысл, последствия или вводные данные для принятия решения и/или действия.
• Знание: это познание или признание (знание-что), способность действовать (знание-как), понимание (знание-почему), которые хранятся в нашей памяти.
• Мудрость: вкратце, мудрость предназначена для благополучия людей. Она также включает эффективную координацию ума и добродетели, которая требует взаимодействия интеллекта, когнитивного стиля и личности. Кроме того, мудрость координирует знания и суждения о фундаментальных прагматиках жизни.

На первый взгляд DIKW модель кажется достаточно простой. Вы усваиваете необходимое количество данных и позволяете процессу работать самостоятельно. Ваш мозг – сложнейший суперкомпьютер с миллиардами нейронов. Дайте ему данные, инструкции начать работу, а он автоматически пройдет через различные стадии пирамиды знаний, в результате чего вы получите мудрость или, потенциально, детальный дизайн системы или продукта на другой стороне потока DIKW. Но на самом деле все не так просто. Не все люди за свою жизнь смогут развить равно мощный ментальный суперкомпьютер. И вот на этом я хочу остановиться: развивайте свои когнитивные навыки без остановки, потому что предела совершенству нет.

Конечно, все намного сложнее, но мы хотим подчеркнуть, что данные, которые вы усваиваете, являются лишь сырым топливом, бензином. Вам нужен двигатель, мотор, который превращает топливо в энергию, тепло, движение, тяговую мощность. Чем больше этот двигатель, тем больше мощности вы сможете извлечь. Подумайте о карете с лошадьми, двигателе автомобиля 1990-х годов, мощном двигателе маслкара, а также современном реактивном двигателе. Заметно разные показатели. Какой из них вы выберете? Суть этой аналогии в том, что вы должны расширить свой круг деятельности с помощью данных и правильных данных. Развивайте свою способность обрабатывать информацию, мыслить, воображать, создавать. Смотрите дальше, чем видят другие, и будьте своим лучшим критиком.

Получение знаний – это сложный процесс, через который вы наблюдаете, накапливаете опыт, итерируете, извлекаете инсайты, практикуете, учитесь, улучшаетесь и т.д. Этому нет альтернативы, поэтому примите это как UX исследователь.

Научитесь правильно применять Scrum и Kanban на практике, чтобы сделать рывок в карьере или бизнесе на ближайшем тренинге, который состоится 19-21 апреля онлайн.