Как стратегии OpenAI (ChatGPT) и Google (Gemini) меняют рынок продуктов и роль продакт-менеджера

В этой статье разберем, как стратегии OpenAI и Google трансформируют рынок продуктов и какие выводы из этого стоит сделать продакт-менеджеру уже сегодня.

Содержание:

1. Рынок AI как новая продуктовая среда
2. Стратегия OpenAI: ChatGPT как независимая платформа
3. Стратегия Google: Gemini как часть экосистемы
4. Две стратегии как два сценария развития рынка продуктов
5. Новая роль продакт-менеджера
6. Как продакт-менеджеру адаптировать продукт к стратегиям AI-платформ

Последние два года рынок продуктов стремительно перестраивается под влиянием генеративного ИИ. Но ключевые изменения происходят не на уровне моделей или интерфейсов, а на уровне стратегических решений крупнейших игроков. Подходы, которые выбирают OpenAI и Google, формируют новую логику рынка: меняются точки входа пользователя, каналы дистрибуции и само понимание того, где создается продуктовая ценность.

С одной стороны, ChatGPT как самостоятельная AI-платформа, ориентированная на скорость, универсальность и прямое взаимодействие с пользователем. С другой Gemini как встроенный слой интеллекта внутри экосистемы Google, где ключевую роль играют масштаб, данные и контроль над пользовательскими сценариями. Это не просто разные продукты, а две принципиально разные стратегии развития рынка.

Конкуренция меняет саму роль продукта в цепочке создания ценности и смещает фокус работы PM: от управления отдельными фичами, к стратегическому мышлению, работе с платформами и оценке экосистемных рисков.

Генеративный ИИ сформировал не просто новый класс инструментов, а новую продуктовую среду, в которой меняются базовые правила создания и развития продуктов. Если раньше продукт напрямую взаимодействовал с пользователем через сайт или приложение, то теперь между ними все чаще появляется AI-посредник — платформа, которая интерпретирует запрос, принимает решение и формирует пользовательский опыт. В этой логике ценность создается не только внутри самого продукта, но и в том, как он встроен в AI-экосистему.

В результате рынок смещается от модели «продукт → пользователь» к модели «продукт → AI-платформа → пользователь». Это меняет сразу несколько ключевых аспектов: точки входа в продукт, каналы дистрибуции, требования к пользовательскому опыту и даже понимание product-market fit. Пользователь получает готовый ответ или решение от AI-ассистента, не переходя на сайт и не взаимодействуя с интерфейсом продукта напрямую.

Для продуктовых команд это означает, что конкуренция разворачивается не только между продуктами, но и между стратегиями присутствия в AI-среде. Выигрывают не те, у кого больше фич, а те, кто лучше вписан в сценарии использования AI: через данные, интеграции, API или уникальную бизнес-логику. Именно в этом контексте стратегии OpenAI и Google становятся определяющими для всего рынка — они задают архитектуру среды, в которой будут развиваться продукты ближайших лет.

По мнению Melissa Perri, одного из самых известных экспертов в области продуктового менеджмента, ключевая ошибка команд сегодня — рассматривать AI как отдельную функциональность, а не как изменение всей продуктовой среды.
Ценность продукта все чаще определяется не интерфейсом и набором фич, а тем, насколько продукт встроен в реальные пользовательские сценарии и экосистемы, через которые пользователь принимает решения.

Стратегия OpenAI строится вокруг идеи ChatGPT как самостоятельной платформы, а не вспомогательного слоя внутри чужой экосистемы. В центре этой модели — прямое взаимодействие с пользователем, быстрые итерации и универсальность сценариев: от поиска информации и работы с текстами до кода, аналитики и поддержки принятия решений. ChatGPT в этой логике выступает как единая точка входа в широкий спектр задач, которые раньше решались десятками отдельных продуктов.

Платформа развивается через частые релизы, экспериментальные функции и расширение возможностей моделей, что позволяет быстро захватывать новые пользовательские сценарии. Вместо глубокой привязки к одной экосистеме OpenAI делает упор на универсальность и масштабируемость: ChatGPT должен быть полезен как индивидуальному пользователю, так и командам, компаниям и разработчикам через API.

Отдельную роль в стратегии играет монетизация как часть продукта, а не как внешняя надстройка. Подписочные модели, корпоративные тарифы и API-доступ формируют прямую связь между ценностью продукта и доходом. Это влияет на продуктовые решения: приоритет получают функции, которые усиливают удержание, расширяют спектр задач и повышают частоту использования платформы.

Для рынка продуктов такая стратегия имеет важные последствия.

• Она снижает порог входа для AI-native продуктов и стартапов, которые могут строить решения поверх платформы OpenAI, не инвестируя в собственную инфраструктуру.
• Она усиливает давление на классические SaaS-продукты: если пользователь может решить задачу напрямую в ChatGPT, ценность отдельных специализированных инструментов требует пересмотра.

В результате конкуренция смещается с интерфейсов и фич на уникальную логику, данные и глубину интеграции в реальные бизнес-процессы.

В отличие от OpenAI, стратегия Google строится не вокруг отдельного AI-продукта, а вокруг встраивания интеллекта во всю существующую экосистему. Gemini в этом подходе — не самостоятельная точка входа, а универсальный слой, усиливающий ключевые продукты Google: поиск, Workspace, Android и другие пользовательские сервисы. Пользователь взаимодействует не с «чат-ботом», а с привычными продуктами, которые становятся умнее и контекстнее.

Ключевая ставка Google — контроль дистрибуции и пользовательских сценариев. Компания уже владеет основными точками входа в цифровую жизнь пользователей: поиском, почтой, документами, календарями, мобильной ОС. Интеграция Gemini в эти продукты позволяет Google масштабировать AI практически без необходимости заново объяснять пользователю ценность нового инструмента. AI становится «по умолчанию», а не отдельным выбором.

Google может позволить себе долгосрочную стратегию без немедленной монетизации. В отличие от OpenAI, для которого подписка и API — ключевые источники дохода, Google рассматривает Gemini как инвестицию в устойчивость всей экосистемы. Усиление поиска, удержание пользователей в Workspace и рост ценности Android в долгосрочной перспективе оказываются важнее прямой выручки от AI-продукта здесь и сейчас.

Продуктам становится сложнее бороться за внимание пользователя на уровне интерфейса, если AI-функции встроены в инструменты, которыми он уже пользуется ежедневно. Ценность смещается в глубину интеграции, уникальные данные и специализированные сценарии, которые нельзя легко воспроизвести внутри экосистемы Google. В такой среде выигрывают не универсальные решения, а продукты, которые дополняют экосистему или решают задачи, выходящие за рамки ее стандартных возможностей.

На первый взгляд может показаться, что рынок в итоге выберет одну из стратегий, либо универсальные AI-платформы, либо экосистемные решения. Однако на практике формируется гибридная модель, в которой обе стратегии сосуществуют и усиливают разные типы продуктов.


Стратегия OpenAI создает условия для быстрого появления новых продуктов и сервисов. Универсальная платформа снижает порог входа и позволяет командам фокусироваться на бизнес-логике, данных и сценариях, не инвестируя в инфраструктуру. Это ускоряет инновации, но одновременно усиливает конкуренцию между продуктами, решающими схожие задачи.

Подход Google, напротив, закрепляет власть экосистем. Интеграция AI в привычные инструменты делает пользовательский опыт более цельным, но повышает требования к продуктам, которые хотят встроиться в эту среду. Здесь выигрывают решения с уникальной специализацией или глубокой отраслевой экспертизой, которые дополняют экосистему, а не пытаются конкурировать с ней напрямую.

Для рынка продуктов это означает сдвиг фокуса: успех все реже определяется качеством отдельного интерфейса и чаще — стратегией позиционирования относительно AI-платформ. Продукты либо становятся частью платформенной экономики, либо учатся работать рядом с экосистемами, находя ниши, где универсальные решения не дают достаточной ценности.

Конкуренция между AI-платформами меняет не только рынок продуктов, но и саму роль продакт-менеджера. Если раньше PM в первую очередь отвечал за формирование roadmap, приоритизацию фич и улучшение пользовательского опыта внутри продукта, то сегодня его зона ответственности расширяется до стратегических решений о месте продукта в AI-среде.

Продуктовые решения больше нельзя принимать в вакууме. Выбор архитектуры, сценариев использования и даже бизнес-модели все чаще зависит от того, как продукт соотносится с AI-платформами: конкурирует ли он с ними, дополняет их или строится поверх них. Это напрямую влияет на требования к MVP, стратегию выхода на рынок и долгосрочную устойчивость продукта.

Если пользователь может получить базовый ответ или решение через AI-ассистента, продукту недостаточно «делать то же самое, но в интерфейсе». Ценность все чаще возникает:

• в уникальных данных,
• в специализированной бизнес-логике,
• в глубокой интеграции в процессы пользователя,
• в отраслевых или контекстных сценариях, которые AI не закрывает универсально.

Также меняется подход к product-market fit. Теперь важно учитывать не только потребности пользователя, но и роль AI как посредника. Продукт может быть полезен пользователю, но при этом плохо масштабироваться, если он не вписывается в сценарии использования AI-платформ или не может быть корректно интерпретирован ими.
Классические каналы роста, SEO, маркетплейсы, прямой трафик постепенно теряют эксклюзивность.

Продакт-менеджеру приходится учитывать новые точки входа: рекомендации AI, встроенные сценарии, интеграции и API. Это требует пересмотра метрик успеха и понимания того, где именно пользователь принимает решение о ценности продукта.
В результате продакт-менеджер все меньше выступает как владелец списка фич и все больше как архитектор продуктовой стратегии. В его задачи входит:

• оценка зависимости продукта от внешних платформ,
• выбор между standalone-продуктом, AI-native-подходом или интеграцией,
• управление стратегическими компромиссами между скоростью роста и долгосрочной устойчивостью.

Ключевыми навыками становятся системное мышление, понимание платформенных эффектов и способность принимать решения в условиях высокой неопределенности. Успешный PM сегодня это не тот, кто лучше всех формулирует требования, а тот, кто умеет видеть продукт как часть более широкой экосистемы и выстраивать стратегию с учетом сил, которые находятся за пределами его продукта.

По мнению Marty Cagan, в контексте стратегий OpenAI и Google это означает, что продакт-менеджер должен мыслить шире границ собственного продукта.

Если часть пользовательской ценности перехватывается AI-платформой, задача PM — не «догнать функциональность», а переосмыслить, какую уникальную проблему продукт решает и почему пользователь выберет его, а не универсальное AI-решение. Такой сдвиг требует от продактов более сильного стратегического мышления, умения работать с рисками платформенной зависимости и готовности пересматривать продуктовые гипотезы быстрее, чем раньше.

Стратегии OpenAI и Google показывают, что AI становится не просто инструментом, а средой, в которой живет продукт. Поэтому ключевая задача продакт-менеджера не «добавить AI», а переосмыслить продуктовую стратегию с учетом платформенной реальности.

Первый шаг — честно ответить на вопрос:
продукт конкурирует с AI, дополняет его или строится поверх него.
От этого зависит архитектура продукта, roadmap и приоритеты. Попытка конкурировать с универсальными AI-решениями на их же поле почти всегда приводит к размыванию ценности.

Продакт-менеджеру важно искать ценность там, где универсальные AI-платформы слабы:

• в уникальных данных,
• в отраслевых сценариях,
• в глубокой интеграции в рабочие процессы,
• в контексте и ответственности за результат, а не просто за ответ.

Именно эти элементы должны становиться ядром продукта и основой продуктовых решений.

В AI-среде MVP — это не минимальный набор функций, а проверка стратегической гипотезы:
способен ли продукт удерживать ценность, если часть пользовательского пути проходит через AI-платформу. Это требует быстрее проверять гипотезы и быть готовым отказываться от решений, которые легко заменяются AI.

Продакт-менеджеру важно понимать, где пользователь впервые сталкивается с продуктом: в интерфейсе, в экосистеме или через AI-посредника. Это влияет на метрики, онбординг и приоритеты развития. Рост все чаще зависит не от классических каналов, а от того, насколько продукт заметен и полезен в AI-сценариях.

Стратегии OpenAI и Google будут меняться, и продакту важно закладывать эту неопределенность в решения. Гибкость, сценарное мышление и регулярный пересмотр продуктовой гипотезы становятся не «хорошей практикой», а необходимым навыком для выживания продукта.

Стратегии OpenAI и Google показывают, что продуктовая работа меньше сводится к созданию функций и больше к выбору правильной позиции в AI-среде. Продакт-менеджеру важно не пытаться повторять возможности универсальных платформ, а осознанно проектировать продукт вокруг уникальной ценности, данных и сценариев использования. В новой реальности выигрывают не те продукты, которые быстрее добавляют AI, а те, которые лучше понимают свою роль в экосистеме и принимают стратегические решения раньше других.

Конкуренция между OpenAI и Google показывает, что рынок продуктов меняется не из-за отдельных технологий, а из-за стратегических решений платформ, которые формируют новую среду для пользователей и бизнесов. AI перестает быть просто инструментом и становится посредником, интерфейсом и каналом дистрибуции, а значит, влияет на то, как создается ценность и где она закрепляется.

Для продуктовых команд это означает необходимость пересмотра привычных подходов. Продукт больше не существует изолированно: его успех зависит от того, как он встроен в экосистемы, какие задачи решает глубже универсальных решений и какую уникальную ценность предлагает пользователю. В этой реальности ключевым активом становится не скорость добавления AI-функций, а способность принимать стратегические продуктовые решения в условиях неопределенности.

Роль продакт-менеджера закономерно смещается от управления фичами к управлению позицией продукта на рынке. Умение мыслить системно, оценивать платформенные риски и выстраивать продуктовую стратегию с учетом AI-среды становится критически важным навыком. Именно такие продакт-менеджеры смогут не просто адаптироваться к изменениям, а использовать их как источник долгосрочного преимущества для продукта и бизнеса.