MVP и RAT: в чем разница и какой подход выбрать для запуска продукта

В этой статье разберем, чем отличается MVP от RAT, когда использовать каждый из подходов, и как тестирование рискованных гипотез помогает избежать провала.

Содержание:

1. Как работает MVP
2. Что такое RAT: тестируем гипотезы до того, как написана хоть строчка кода
3. MVP и RAT - «сначала или потом»
4. Вывод

Вы бы стали строить дом, не проверив, держится ли фундамент?

Тысячи стартапов каждый год совершают именно такую ошибку: бросаются в разработку продукта, не удостоверившись, что их идея кому-то действительно нужна. В результате — потраченные месяцы, бюджеты и нервы. Все из-за одной непростой задачи: как проверить гипотезу до того, как вы вложитесь в ее реализацию.
На помощь приходят два проверенных подхода — MVP и RAT. Первый давно стал классикой, второй стремительно набирает популярность среди стартаперов и продакт-менеджеров. Minimum Viable Product (минимально жизнеспособный продукт) позволяет быстро выпустить версию продукта с базовой функциональностью и получить обратную связь от пользователей. А вот Riskiest Assumption Test (RAT)предлагает не строить даже минимальный дом, пока вы не проверили, не стоит ли он на болоте.

Unit-экономика — это не про сложные формулы, это про здравый смысл. По сути, это метод расчета, который позволяет понять: приносит ли вам прибыль каждая отдельная продажа, клиент или транзакция. Сколько вы зарабатываете (или теряете) на одном юните — и стоит ли продолжать в том же духе.

Юнитом может быть всё, что вы собираетесь масштабировать: один клиент, одна подписка, одна чашка кофе, одна поездка, один заказ. В общепите — это может быть блюдо, в IT — пользователь, в e-commerce — товар. Главное, чтобы юнит можно было посчитать и оценить его экономическую эффективность.

Одна московская онлайн-школа решила запустить курс по digital-маркетингу. Но вместо того чтобы писать десятки уроков, записывать видео и собирать команду, они начали с простого: сделали лендинг, описали, чему научат, и добавили форму регистрации. Никаких видео, никакой LMS — только посадочная и кнопка «Записаться».

Далее — немного рекламы в соцсетях и контекст. И вот уже через две недели на курсе более 150 регистраций. Люди интересуются, задают вопросы, ждут запуска. Этот интерес стал ключевой метрикой, подтверждающей жизнеспособность продукта. Только после этого команда начала разработку MVP продукта: записали первые 3 видеоурока, добавили кабинет пользователя и открыли доступ первым участникам.

Прежде чем считать юнит-экономику, важно понять: что именно мы будем считать за «единицу» — клиента или сделку? Это определяет всю логику расчёта и даже то, какие выводы вы сделаете из анализа.
Существует два подхода: клиентская модель и транзакционная.

Финансовый сервис для самозанятых хотел проверить, будут ли предприниматели готовы платить за учет заказов, оплат и налогов. Вариантов было много — от мобильного приложения до web-платформы. Но команда пошла по пути MVP: собрали интерактивный прототип в Figma, где показали ключевые сценарии — как выставлять счет, как смотреть аналитику, как видеть баланс.

Потом провели серию интервью с представителями целевой аудитории и дали поиграться с прототипом. Многие говорили: «Если бы это уже работало, я бы заплатил». Кто-то отмечал недостающие функции, кто-то — наоборот, просил убрать лишнее. Этот этап дал больше инсайтов, чем любой маркетинговый опрос.

• В итоге MVP был реализован в виде Telegram-бота с ручной обработкой операций. Да, поначалу интерфейс вел в тупик, но гипотеза подтвердилась: пользователи действительно готовы платить за сервис, даже если он «сырой».

Еще один показательный пример — логистическая компания из Екатеринбурга решила выйти в digital и создать маркетплейс грузоперевозок на основе конкурентов. Звучит амбициозно. Но вместо того чтобы заказывать разработку сложной платформы, они сделали следующее: выложили простую веб-страницу с формой «Оставить заявку на груз» и подключили менеджера, который обрабатывал все вручную. Заказчики думали, что система работает автоматически. А внутри — обычная таблица и телефоны.

За три месяца через MVP прошло больше 70 заявок. Это было достаточно, чтобы убедиться: формат работает, гипотеза подтверждена, и есть смысл строить масштабируемую систему.
Такие примеры доказывают: MVP — это не урезанный продукт, а полноценный инструмент проверки спроса. Он помогает протестировать идею на реальных пользователях, оценить метрики интереса, отклика и удержания — и уже потом вкладываться в разработку.

• В условиях нестабильного рынка и ограниченных бюджетов минимально жизнеспособный продукт становится не просто шагом, а необходимостью. Особенно если вы хотите запускать новый продукт быстро и осознанно, а не наудачу.

Термин MVP - это когда вы показываете пользователю минимальный, но рабочий ваш продукт, то основная идея RAT-подход (Riskiest Assumption Test) делает шаг назад. Он говорит: прежде чем строить даже «минимальное», проверьте, не рухнет ли все на самом первом предположении. Это может быть проверка гипотезы о спросе, удобстве, модели оплаты или вообще о желании пользователя решать проблему вашим способом. RAT — это способ сфокусироваться не на том, что вы создадите, а на том, имеет ли смысл это создавать.

По сути, RAT — это проверка наиболее рискованного предположения, от которого зависит успех всей идеи. Это не прототип, не продукт и не фича. Это проверка одной-единственной критической переменной, без которой продукт провалится, как бы он ни был реализован. Именно в этом ключевое отличие от MVP: MVP проверяет, как пользователь взаимодействует с минимальным решением; RAT — проверяет, нужно ли это решение в принципе.

Подход родом из практики — его применяли задолго до появления термина. Airbnb, платформа бронирования жилья по всему миру, начался с того, что Джо Геббиа и Брайан Чески положили в своей квартире три надувных матраса и проверили, готовы ли люди ночевать у незнакомцев ради экономии на отеле. Интернет-магазин обуви Zappos стартовал, когда Ник Свинмерн из Сан-Франциско, фотографировал обувь в обычном магазине, выкладывал ее на сайт, а в случае заказа сам шел и покупал нужную пару.

У Dropbox все началось с короткого демо-видео, объясняющего идею облачного хранилища: только после того, как на ролик откликнулись десятки тысяч человек, команда приступила к разработке.
Во всех этих случаях компании не тратили ни месяцев, ни миллионов. Они пошли от обратного: сначала протестировали рынок, потом — начали делать продукт. Главная задача RAT: он помогает максимально быстро и дешево проверить идею еще до создания продукта, не влезая в долгую разработку и не тратя ресурсы впустую. Особенно он полезен в условиях, где важна скорость, а бюджет ограничен — а значит, практически в любой реальной бизнес-ситуации.

Продуктовая команда в крупной девелоперской компании хотела сделать сервис по подбору ипотечной программы — на основе доходов, возраста, типа недвижимости. Идея казалась полезной, но команда не спешила в бой. Вместо этого — собрали лендинг, написали, что «новый калькулятор подберет самую выгодную ипотеку», и поставили форму: «Оставьте заявку — пришлем расчет».

Реального калькулятора под капотом не было. Заявки обрабатывал вручную менеджер, пользуясь Excel и сайтом ДомКлик. Смысл был в другом — понять, есть ли реакция, кто кликает, кто оставляет контакты, кто реально интересуется. Через неделю — 137 заявок. Появилось понимание, какой сегмент реагирует и как формулировать ценность. RAT помог протестировать самую рискованную гипотезу: будут ли пользователи готовы оставить контакт, доверяя непроверенному сервису.

Команда стартапа планировала сделать сервис для HR, показывающий, как кандидаты взаимодействуют с вакансиями: кто смотрит, кто возвращается, где падает конверсия. Вопрос был в другом — готовы ли компании вообще за это платить? Вместо MVP — серия коротких звонков и один слайд в PDF, где описан «будущий сервис» и предлагается подключиться к пилоту.

Из 20 компаний 3 согласились попробовать, еще 6 — оставили почту для новостей. Было достаточно, чтобы сделать вывод: продукт интересен, если встроить его в уже существующие HR-процессы. Все выводы — без единой строчки кода.

Онлайн-школа думала запустить курс «Искусственный интеллект для подростков». Вопрос: а надо ли это детям и родителям? Вместо разработки курса сделали простую посадочную: «Курс по ИИ для школьников 12–16 лет. Научим создавать чат-ботов, тренировать нейросети и понимать, как работает AI». Под ней — форма с вопросом: «Хотите узнать первым о старте?» + таргет на родителей в Instagram* и VK.

Результат — 478 регистраций за 4 дня. После этого стали писать программу, искать преподавателя, формировать расписание. RAT-подход позволил проверить идею еще до создания продукта — и не выжигать бюджет на вхолостую.
Использовать RAT — значит действовать рационально. Это способ протестировать свои гипотезы, не строя дорогостоящий MVP, а получая сигнал с рынка максимально быстро и дешево. И что особенно важно: этот подход не отменяет MVP. Наоборот, он помогает к нему подойти уже с уверенностью, что фундамент идеи не развалится на первом же тесте.

AOV (Average Order Value) — средний чек
Это сумма, которую клиент тратит за одну покупку.
Формула:
AOV = Общая выручка / Количество заказов
APC (Average Purchase Count) — среднее число покупок
Показывает, сколько раз в среднем клиент покупает у вас за период.
Формула:
APC = Количество заказов / Количество клиентов
COGS (Cost of Goods Sold) — себестоимость
Сюда входят все прямые затраты на продукт: сырьё, упаковка, сборка, хостинг, комиссия платёжных систем.
ARPC (Average Revenue per Client) — доход с одного клиента
Пожалуй, самая важная метрика в клиентской модели.
Формула:
ARPC = (AOV – COGS) × APC
Пример:
Если у вас средний чек 1 400 ₽, себестоимость 500 ₽, а клиент делает две покупки в месяц:
ARPC = (1 400 – 500) × 2 = 1 800 ₽

И самое важное: это не конкуренты — это последовательные шаги. RAT — чтобы не тратить силы впустую, MVP — чтобы двигаться осознанно. Многие сильные российские проекты проходили оба этапа: сначала «стреляли» идеей и ждали отклика, потом — превращали спрос в продукт.

Так работают не только стартапы, но и корпоративные команды, когда исследуют новые рынки, цифровые сервисы или внутренние IT-продукты. MVP и RAT — универсальные инструменты, которые просто по-разному смотрят на один и тот же вопрос: “а это кому-то нужно?”

Запуск нового продукта всегда связан с неопределенностью. Будут ли покупать? Поймут ли идею? Окупится ли разработка? Ответы на эти вопросы нельзя угадать — их можно только проверить. И чем раньше вы это сделаете, тем меньше ресурсов уйдет впустую.
Minimum Viable Product и Riskiest Assumption Test — это не мода и не теории из книжек, а реальные инструменты, которые помогают проверять гипотезы и создавать то, что действительно нужно людям. Они особенно важны в условиях ограниченного бюджета, высокой конкуренции и быстрых изменений — то есть в реальности, в которой работают большинство российских компаний и стартапов.

Вы можете начать с лендинга, формы заявки или даже одной презентации — и уже это даст первые сигналы от рынка. Вы можете собрать интерактивный прототип или “сырой” сервис — и узнать, что ценного видит в нем пользователь. Главное — не тратить месяцы на то, что можно было проверить за неделю.
Проверяйте свои гипотезы. Не бойтесь делать минимально. Бойтесь делать бесполезное.