7 продуктовых матриц которые должен знать продакт-менеджер

В этой статье разберем 7 продуктовых матриц, которые должен знать каждый продакт-менеджер. Эти инструменты помогают принимать решения на основе данных, проверять продуктовые гипотезы и развивать ваш продукт так, чтобы он создавал максимальную ценность для пользователей и приносил стабильный рост бизнесу.

Содержание:

1. Что такое продуктовая матрица
2. Матрица «Влияние — усилия»
3. Метод RICE
4. Модель Кано
5. Матрица BCG
6. Матрица Ансоффа
7. Матрица «Ценность — сложность»
8. Метод MoSCoW
9. Какую матрицу выбрать

В современном продакт-менеджменте решения редко принимаются только на основе интуиции. Чтобы оценить текущее состояние продукта, понять его потенциал и определить направления развития продукта, команды используют продуктовые метрики, аналитику и различные фреймворки. Именно они помогают product manager (продакт-менеджерам) принимать решения, которые влияют на успех продукта, рост аудитории и прибыль компании.

Сегодня практически любой менеджер продукта работает с большим количеством данных.Такие показатели, как удержание пользователей (retention), отток пользователей (churn), пожизненная ценность клиента (LTV), средний доход на пользователя, ARPU (average revenue per user), ежемесячная активная аудитория MAU (monthly active users) и другие продуктовые метрики, помогают оценить текущее состояние продукта и понять, как пользователи взаимодействуют с сервисом.

Они показывают, сколько уникальных пользователей приходит в сервис, сколько из них возвращаются повторно, какой коэффициент удержания клиентов у продукта и насколько пользователи готовы рекомендовать сервис другим. 
Однако сами по себе данные не всегда дают ответ на вопрос, что именно нужно делать дальше. Даже если аналитика показывает высокий отток пользователей или падение трафика, продакт-менеджеру важно определить, какие изменения внутри продукта действительно повлияют на ключевые метрики. В таких ситуациях на помощь приходят продуктовые матрицы и другие фреймворки.

Матрица — это инструмент, который помогает структурировать продуктовые решения. С ее помощью продакт-менеджеры могут сравнивать гипотезы, выбирать наиболее перспективные фичи, расставлять приоритеты и определять фокус команды. Такие подходы часто используются вместе с системой KPI, OKR или NSM, которая задает основную ключевую метрику роста продукта.

Используя продуктовые матрицы, менеджер продукта может не только анализировать текущее состояние сервиса, но и выстраивать стратегию growth, повышать удержание пользователей, увеличивать количество активных пользователей и улучшать экономику продукта.

Продуктовая матрица — это инструмент анализа, который помогает менеджеру продукта принимать решения на основе данных и расставлять приоритеты в развитии продукта. С помощью матриц product manager может сравнивать гипотезы, оценивать фичи и выбирать направления, которые сильнее всего влияют на ключевые метрики продукта.

В продакт-менеджменте матрицы используются как один из основных фреймворков для структурирования решений. Они помогают понять, какие изменения внутри продукта действительно могут повлиять на growth, удержание пользователей (retention), количество уникальных пользователей, выручку и другие метрики продукта.

Обычно продуктовая матрица строится на основе двух критериев. Например, это может быть:

• ценность для пользователя
• сложность реализации
• влияние на ключевые KPI
• вклад в north star metric

Сравнивая инициативы по этим параметрам, продакт-менеджеры могут быстрее определить фокус развития продукта и выбрать решения, которые помогут улучшить текущее состояние продукта.

Продуктовые матрицы особенно полезны, когда у команды много идей или гипотез. Аналитика и дашборды с метриками продукта показывают, где возникают проблемы, например, растет отток пользователей (churn) или падает retention rate. Но именно матрицы помогают решить, какие фичи стоит запускать, чтобы изменить ситуацию и улучшить ценность продукта для пользователя.

Поэтому в работе продуктовые матрицы часто используются вместе с другими инструментами: деревом метрик, системой OKR, KPI.

Далее разберем 7 продуктовых матриц, которые чаще всего используют продакт-менеджеры для анализа продукта и принятия стратегических решений.

В отличие от hard skills, которые описывают конкретные профессиональные умения, soft skills отвечают за поведение человека в работе. Именно поэтому сегодня говорят не о выборе между hard и soft skills, а об их сочетании: профессиональные знания дают основу, а гибкие навыки помогают применять их на практике.


Матрица «Влияние — усилия» один из самых простых и популярных инструментов, который используют продакт-менеджеры для приоритизации задач и продуктовых инициатив. Она помогает быстро определить, какие фичи или гипотезы стоит реализовывать в первую очередь, чтобы быстрее повлиять на ключевые метрики продукта.
Матрица строится по двум осям:

• влияние на продукт — насколько инициатива может повлиять на growth, retention, количество активных пользователей или другие метрики продукта
• усилия — сколько ресурсов потребуется команде для реализации (разработка, дизайн, аналитика, UX)

Как отмечает Джейсон Коэн, основатель Smart Bear и эксперт в области стартапов и продакт-менеджмента:
«Лучшие продуктовые решения — это те, которые дают наибольшую ценность пользователям при наименьших затратах ресурсов».

Именно эту логику и отражает матрица «Влияние — усилия».

В результате анализа инициатив появляется четыре категории:

• Быстрые победы — высокий эффект при небольших усилиях. Такие задачи обычно запускают в первую очередь.
• Крупные проекты — инициативы с большим потенциалом, но требующие значительных ресурсов.
• Второстепенные задачи — идеи с небольшим эффектом, которые можно реализовать позже.
• Неэффективные инициативы — задачи с низким влиянием и высокими затратами, от которых чаще всего отказываются.

Для ПМ эта матрица особенно полезна, когда нужно быстро выбрать, какие гипотезы внутри продукта тестировать. Например, если аналитика показывает рост оттока пользователей (churn) или снижение удержания пользователей (retention rate), матрица помогает определить, какие изменения быстрее всего улучшат удержание клиентов и повысят ценность продукта.

Этот инструмент часто используют при планировании product roadmap, когда команда выбирает инициативы, которые помогут увеличить количество уникальных пользователей, улучшить UX внутри продукта и повлиять на метрику полярной звезды.

Метод RICE — это один из самых популярных фреймворков, который используют продакт-менеджеры для оценки продуктовых инициатив и выбора задач, которые сильнее всего повлияют на ключевые метрики продукта. Этот подход помогает системно сравнивать гипотезы, фичи и проекты, особенно когда у команды много идей для развития продукта.

Метод был разработан командой Intercom. По словам Шона Макбрайда (Sean McBride), одного из продакт-лидов компании:

«Фреймворк RICE помогает командам принимать более объективные продуктовые решения и приоритизировать инициативы на основе их потенциального влияния».

RICE расшифровывается как четыре параметра оценки:

• Reach (охват) — сколько пользователей или уникальных пользователей затронет инициатива
• Impact (влияние) — насколько сильно изменение повлияет на ценность продукта и ключевые метрики
• Confidence (уверенность) — насколько команда уверена в оценке гипотезы на основе аналитики и данных
• Effort (усилия) — сколько ресурсов потребуется для реализации (время разработки, UX, аналитика)

На основе этих параметров product manager рассчитывает итоговый приоритет инициативы.
Такой подход помогает выбрать гипотезы, которые потенциально могут:

• увеличить retention rate
• снизить отток пользователей (churn)
• увеличить количество активных пользователей (MAU)
• повысить average revenue per user (ARPU)
• повлиять на north star metric

Метод RICE особенно полезен в ситуациях, когда продакт-менеджеру нужно выбрать между несколькими инициативами и определить, какие изменения внутри продукта быстрее всего повлияют на успех продукта. Благодаря этому фреймворку команда может принимать решения на основе продуктовых метрик, а не только интуиции.

Модель Кано — это инструмент, который помогает продакт-менеджеру понять, какие функции действительно создают ценность продукта для пользователя. Этот фреймворк широко используется в продакт-менеджменте для анализа ожиданий пользователей и определения того, какие фичи способны улучшить удержание клиентов и повысить удовлетворенность сервисом.

Модель была разработана японским профессором Нориаки Кано. По его словам:
«Удовлетворенность пользователя зависит не только от того, насколько хорошо работает функция, но и от того, насколько она соответствует ожиданиям».

Модель делит функции продукта на три основные категории:

• Базовые функции — обязательные возможности, которые пользователь ожидает по умолчанию. Если их нет, удержание пользователей резко падает.
• Линейные функции — чем лучше они реализованы, тем выше удовлетворенность пользователя. Они напрямую влияют на ценность продукта.
• Вау-функции — неожиданные возможности, которые приятно удивляют пользователей и могут повысить NPS (net promoter score) и вероятность того, что пользователи будут рекомендовать сервис.

Для продакт-менеджера модель Кано полезна тем, что помогает определить, какие фичи внутри продукта действительно важны для пользователей. Это особенно важно, когда аналитика показывает снижение retention, рост оттока пользователей (churn) или падение количества активных пользователей.

Используя эту модель, менеджер продукта может лучше понять UX внутри продукта, определить, какие изменения повысят удержание клиентов, и сфокусироваться на функциях, которые увеличивают ценность продукта с точки зрения пользователя.

Матрица BCG — это стратегический инструмент, который помогает менеджеру продукта и бизнесу оценить продукт с точки зрения его вклада в рост компании и прибыль компании. Этот фреймворк часто использует маркетолог для анализа портфеля продуктов и принятия решений о том, куда стоит направлять ресурсы.

Матрица была разработана Брюсом Хендерсоном, основателем Boston Consulting Group. По его словам:
«Чтобы компания росла, ей нужен сбалансированный портфель продуктов с разным потенциалом роста и прибыльности».

Матрица строится на двух показателях:

• темп роста рынка
• доля продукта на рынке

В результате продукты распределяются по четырем категориям:

• Звезды — продукты с высокой долей рынка и быстрым ростом. Они могут приносить большую выручку и формировать будущее growth компании.
• Дойные коровы — стабильные продукты с высокой долей рынка и низким ростом. Обычно именно они генерируют основную прибыль компании.
• Трудные дети — продукты с высоким потенциалом роста, но низкой долей рынка. Продакт-менеджеру важно понять, стоит ли инвестировать в их развитие.
• Собаки — продукты с низким ростом и низкой долей рынка, которые редко становятся драйвером развития продукта или бизнеса.

Для продакта эта матрица полезна при стратегическом анализе. Она помогает понять, какие продукты стоит развивать, какие — поддерживать, а какие — постепенно выводить из портфеля.

В сочетании с продуктовыми метриками, такими как LTV, ARPU (average revenue per user), retention rate и количество активных пользователей, матрица BCG помогает увидеть более полную картину и оценить текущее состояние продукта с точки зрения бизнеса и долгосрочного роста.

Матрица Ансоффа — это стратегический инструмент, который помогает продакт-менеджеру определить возможные направления развития продукта и роста бизнеса. Этот фреймворк используется, когда компания ищет новые возможности для growth, увеличения трафика, количества уникальных пользователей и выручки.

Матрицу предложил экономист Игорь Ансофф, один из основателей стратегического менеджмента. По его словам:
«Стратегия роста компании определяется сочетанием продуктов и рынков, на которых она работает».
Матрица строится по двум осям:

• продукт — существующий или новый
• рынок — существующий или новый

В результате выделяют четыре стратегии роста:

• Проникновение на рынок — компания развивает текущий продукт на существующем рынке. Основная цель — увеличить количество активных пользователей, retention и долю рынка.
• Развитие продукта — создание новых фич или улучшений для существующих пользователей. Это помогает повысить ценность продукта и увеличить LTV или ARPU.
• Развитие рынка — выход с существующим продуктом на новые сегменты аудитории или новые регионы. Здесь часто активно используется маркетинг и работа с трафиком.
• Диверсификация — запуск нового продукта на новом рынке. Это самая рискованная стратегия, но она может открыть новые источники выручки.

Она полезна при формировании продуктовой стратегии. Она помогает понять, где лучше сфокусировать усилия команды: улучшать UX внутри продукта, запускать новые фичи, привлекать уникальных пользователей или искать новые рынки для вашего продукта.

В сочетании с аналитикой, дашбордами и метриками продукта, такими как MAU (monthly active users), retention rate или north star metric, матрица помогает принимать более обоснованные решения о будущем продукта и сервиса.  

Матрица «Ценность — сложность» — это инструмент, который помогает продакт-менеджеру определить, какие инициативы принесут наибольшую ценность продукта при разумных затратах ресурсов. Этот фреймворк часто используют при планировании развития продукта, формировании roadmap и выборе продуктовых гипотез.

Матрица строится на двух критериях:

• ценность для пользователя — насколько инициатива улучшает UX, повышает удержание пользователей или увеличивает количество активных пользователей
• сложность реализации — сколько ресурсов потребуется команде разработки, дизайна и аналитики

Как отмечает Марти Каган, автор книги Inspired и один из известных экспертов в области продакт-менеджмента
«Задача продакт-менеджера — находить решения, которые создают максимальную ценность для пользователя и бизнеса».

По результатам оценки инициатив формируются четыре категории:

• Высокая ценность — низкая сложность — самые приоритетные задачи, которые могут быстро улучшить ключевые метрики продукта.
• Высокая ценность — высокая сложность — важные инициативы, которые требуют больше ресурсов и планирования.
• Низкая ценность — низкая сложность — небольшие улучшения, которые можно реализовать при наличии ресурсов.
• Низкая ценность — высокая сложность — задачи, от которых чаще всего отказываются.

Матрица помогает сфокусироваться на инициативах, которые могут улучшить retention rate, увеличить количество уникальных пользователей, повысить NPS (net promoter score) и повлиять на north star metric.

Используя этот инструмент вместе с аналитикой, дашбордами и другими продуктовыми метриками, менеджер продукта может быстрее определить, какие изменения внутри сервиса действительно приведут к успеху продукта.

Метод MoSCoW — это фреймворк для приоритизации задач и требований, который помогает продакт-менеджеру определить, какие фичи действительно критичны для вашего продукта, а какие можно реализовать позже. Этот подход часто используется при планировании релизов, формировании backlog и развитии продукта.

Метод был популяризирован в рамках методологии DSDM (Dynamic Systems Development Method). Как отмечал британский эксперт по agile-разработке Дай Клег:
«MoSCoW помогает командам сосредоточиться на действительно важных требованиях и не перегружать продукт лишними функциями».

Название метода — это аббревиатура четырех категорий задач:

• Must have (обязательно) — критически важные функции, без которых продукт не может работать. Они напрямую влияют на ценность продукта и ключевые метрики продукта.
• Should have (желательно) — важные функции, которые значительно улучшают UX и пользовательский опыт, но продукт может временно существовать и без них.
• Could have (можно) — дополнительные улучшения, которые можно реализовать, если есть ресурсы.
• Won’t have (не будем делать) — функции, которые команда сознательно откладывает или исключает из текущего релиза.

Для product manager этот метод особенно полезен, когда необходимо согласовать приоритеты с командой разработки, маркетологами и другими участниками процесса продакт-менеджмента.

Используя MoSCoW вместе с аналитикой, дашбордами и продуктовыми метриками, такими как retention, churn, количество активных пользователей, ARPU или LTV, менеджер продукта может определить, какие функции действительно повлияют на успех продукта и помогут улучшить удержание клиентов.

Ниже — краткая таблица, которая показывает, в каких задачах продакт-менеджеру лучше использовать каждую матрицу. Эти фреймворки помогают принимать решения на основе аналитики и влиять на ключевые метрики продукта.

Продуктовые матрицы помогают продактам системно подходить к принятию решений. Вместе с продуктовой аналитикой, дашбордами и такими показателями, как retention rate, churn, ARPU, LTV, MAU и north star metric, они позволяют оценить текущее состояние продукта, определить фокус развития продукта и выбрать инициативы, которые принесут максимальную ценность пользователю и бизнесу.