Как принимать лучшие решения в продуктовых командах?

Всем привет!

Как человек, который мыслит визуально, деревья решений — один из моих любимых способов помогать продуктовым командам достигать реальных результатов и структурировать своё мышление. Сегодня я хочу поделиться четырьмя своими любимыми структурами деревьев и показать их использование на примере Eventbrite, применяя подход «снаружи-внутрь» (outside-in view).

Автор: Тим Хербиг

Структура дерева MECE, разработанная легендарным консультантом McKinsey Барбарой Минто, помогает продуктовым командам разделять проблемы на непересекающиеся (Mutually Exclusive — взаимоисключающие) и всеобъемлющие категории (Collectively Exhausting — полностью исчерпывающие).

Например, если у Eventbrite снижается успех организаторов мероприятий, они могут разделить препятствия на использование платформы, успех в бизнесе и поддержку — гарантируя отсутствие пересечений и пробелов в их анализе.

Деревья метрик развивают мышление MECE в сторону отслеживаемых показателей, переходя от отстающих (lagging) к опережающим (leading) индикаторам по мере продвижения вниз по дереву. Если у вас есть данные, деревья метрик можно настроить алгоритмически. Но даже если вам не хватает количественных данных, создание дерева метрик, основанного на повествовании, поможет выявить пробелы в измерениях. И хотя MECE — отличная цель для ваших деревьев метрик, не переживайте об этом слишком сильно. Иногда метрика на более низком уровне будет связана с несколькими другими метриками — и это нормально.

В Eventbrite дерево может начинаться с отстающей метрики, такой как квартальный доход организаторов, разветвляться на показатели продаж билетов и далее переходить к опережающим индикаторам, таким как процент завершённых созданий мероприятий, которые предсказывают будущий успех.

Деревья возможностей и решений (Opportunity Solution Trees — OST) соединяют метрики и решения. В то время как деревья метрик показывают, что нужно измерять, OST помогают определить, что нужно разрабатывать.

В Eventbrite это означает связывание метрик успеха организаторов с конкретными возможностями (например, упрощение создания мероприятий) и потенциальными решениями (такими как интеллектуальные шаблоны).

Похожие на OST, карты влияния (Impact Maps) помогают командам ориентироваться в пространстве проблем и решений, связывая высокоуровневые бизнес-цели с конкретными решениями и экспериментами. Они подчёркивают, где командам не хватает доказательств для принятия решений.

Начав с чёткой цели (например, увеличить успех организаторов на 25%), продакт-менеджеры Eventbrite могут определить ключевых участников (новые организаторы против постоянных), выявить необходимые изменения в поведении через исследования и наметить решения для тестирования.

Деревья решений — это мощные инструменты для структурирования мышления и принятия обоснованных решений в продуктовых командах. Они помогают разбивать сложные задачи на управляемые части, связывать метрики с решениями и фокусироваться на наиболее значимых возможностях.

Использование таких фреймворков, как MECE Trees, Metrics Trees, Opportunity Solution Trees и Impact Maps, позволяет продакт-менеджерам не только лучше понимать текущие проблемы, но и находить пути для их эффективного решения.