Модель Кано для приоритизации функций

Как Agile Scrum помогает в проектах автоматизации бизнеса
Всем привет!

Вы узнаете, что такое модель Кано, как она помогает приоритизировать функции продукта и улучшать пользовательский опыт. Мы рассмотрим, в каких ситуациях она полезна, разберем этапы проведения исследования, а также классификацию функций. Обсудим распространенные ошибки, которые могут привести к некорректным выводам.

Что такое модель Кано?

Модель Кано – это методика для анализа и приоритизации функций продукта или услуги с учетом ожиданий пользователей. Она помогает определить, какие характеристики продукта будут обязательными, какие повышают удовлетворенность, а какие могут вызвать восторг у клиентов.

Модель была разработана в 1984 году японским ученым Нориаки Кано, который работал в области управления качеством. Он предложил концепцию, согласно которой разные функции продукта могут оказывать влияние на уровень удовлетворенности пользователей. В отличие от традиционных подходов, где предполагается линейная зависимость между характеристиками и уровнем удовлетворенности, Кано доказал, что некоторые функции оказывают нелинейное влияние – их отсутствие не вызывает недовольства, но их наличие приводит к восторгу.

Модель Кано используется для того, чтобы эффективно распределять ресурсы и фокусироваться на функциях, которые важны для пользователей. Она помогает:
  • Разделить функции продукта на разные категории (обязательные, ожидаемые, восхищающие).
  • Определить, какие улучшения критичны для удовлетворенности пользователей.
  • Сократить расходы, исключив функции, не влияющие на восприятие продукта.
  • Выстроить правильную стратегию развития продукта, ориентируясь на реальные ожидания клиентов.
Это инструмент стратегического маркетинга и продуктового менеджмента, который помогает компаниям лучше понимать своих пользователей, принимать обоснованные решения о развитии продукта.
Модель Кано позволяет разделить все функции на 5 категорий
  1. Обязательные (Must-have, Basic Needs) - это базовые характеристики, которые пользователи ожидают по умолчанию. Их отсутствие вызывает сильное недовольство, но наличие не приводит к увеличению удовлетворенности.
  2. Ожидаемые (Performance Needs) - это характеристики, влияющие на удовлетворенность: чем лучше они реализованы, тем выше лояльность клиентов. Их отсутствие или низкое качество вызывает разочарование.
  3. Восхищающие (Delighters, Excitement Needs) - пользователи не ожидают, но они вызывают восторг и делают продукт привлекательным. Их отсутствие не снижает удовлетворенность, но их наличие повышает ценность продукта.
  4. Нейтральные (Indifferent Needs) - характеристики безразличные: их наличие или отсутствие практически не влияет на удовлетворенность.
  5. Обратные (Reverse Needs) - могут раздражать или вызывать негативную реакцию. В некоторых случаях то, что радует одну аудиторию, может быть нежелательным для другой.
Эта классификация помогает компаниям правильно расставлять приоритеты при разработке продукта, фокусируясь на том, что важно для пользователей.

В каких ситуациях модель Кано может быть полезна

Модель Кано применяется в различных сферах, где важно понимать потребности, чтобы правильно расставлять приоритеты. Она особенно полезна при разработке новых продуктов, улучшении пользовательского опыта и анализе конкурентов.

В маркетинге она помогает определить, какие функции продукта критичны для удовлетворенности потребителей, а какие могут создать конкурентное преимущество. В продуктовой разработке она позволяет оптимизировать дорожную карту (roadmap), расставляя приоритеты на основе реальных пожеланий пользователей, а не субъективных мнений команды.

Оптимизация пользовательского опыта (UX/UI)

  • Выявляет обязательные функции интерфейса, например, удобную навигацию и доступность кнопок.
  • Определяет драйверы лояльности, такие как персонализированные рекомендации.
  • Исключает элементы, которые не приносят пользы клиенту и не влияют на его восприятие продукта.
Компании могут использовать модель, чтобы понять:

  • Что необходимо добавить, чтобы удовлетворить базовые потребности.
  • Какие характеристики можно усовершенствовать, чтобы повысить ценность продукта.
  • Какие инновации способны вызвать восторг и отличить продукт от конкурентов.

Конкурентный анализ и адаптация под требования рынка

  • Что является стандартом на рынке.
  • Что из конкурентных продуктов вызывают восторг.
  • Какие возможности можно использовать для создания уникального торгового предложения (USP).
Модель Кано позволяет грамотно подойти к приоритетам при улучшении продуктов, снизить расходы, чтобы повысить удовлетворенность клиентов.

Как провести приоритизацию

Приоритизация функций по модели Кано позволяет понять, какие характеристики продукта критически важны для потребителей, какие способны повысить удовлетворенность, а какие могут вызвать восторг. Для этого проводится специальное исследование, включающее опрос потребителей и анализ полученных данных.

Определение целей исследования

Перед проведением анализа важно четко определить, какие аспекты продукта или услуги необходимо исследовать. Это может быть:
  • Улучшение текущего продукта.
  • Разработка новой функциональности.
  • Оптимизация пользовательского опыта.
  • Выявление конкурентных преимуществ.

Формирование списка функций или характеристик

Для сбора данных используется формат анкетирования, где каждая характеристика оценивается по двум вопросам:

  • Функциональный вопрос (позитивный сценарий):
  • Как вы отнесетесь к тому, что характеристика будет присутствовать?
  • Дисфункциональный вопрос (негативный сценарий):
  • Как вы отнесетесь к тому, что функция будет отсутствовать?
Каждый вопрос предполагает пять вариантов ответов:

  1. Мне это нравится.
  2. Это меня устраивает.
  3. Мне это безразлично.
  4. Я бы это потерпел.
  5. Мне это не нравится.

Сбор данных (опрос, интервью)

Опрос проводится среди целевой аудитории с онлайн-анкетой, личными интервью или фокус-группами. Для получения достоверных результатов важно собрать репрезентативную выборку клиентов.

Анализ и интерпретация полученных результатов

Ответы респондентов анализируются с помощью таблицы Кано, которая позволяет определить категорию каждой характеристики (обязательная, ожидаемая, восхищающая, нейтральная или обратная).
После этого:
  • Выявляются важные элементы, без которых продукт теряет ценность.
  • Определяются улучшаемые задачи, влияющие на удовлетворенность.
  • Определяются инновационные характеристики, способные создать вау-эффект.
  • Исключаются ненужные или вредные функции.

Анализ ответов


Функциональный вопрос (позитивный сценарий) ↓ \ Дисфункциональный вопрос (негативный сценарий) →

Мне это нравится

Это меня устраивает

Мне это безразлично

Я бы это потерпел

Мне это не нравится

Мне это нравится

Нейтральная

Обратная

Обратная

Обратная

Обратная

Это меня устраивает

Восхищающая

Нейтральная

Нейтральная

Обратная

Обратная

Мне это безразлично

Восхищающая

Нейтральная

Нейтральная

Обратная

Обратная

Я бы это потерпел

Восхищающая

Нейтральная

Нейтральная

Обратная

Обратная

Мне это не нравится

Ожидаемая

Обязательная

Обязательная

Обязательная

Обязательная

После сбора данных с помощью анкеты модель Кано позволяет распределить функции по категориям на основе ответов пользователей. Для этого применяется таблица анализа ответов, где оцениваются функциональные и дисфункциональные реакции респондентов.
  • Если большинство пользователей выбрали комбинацию, относящую функцию к обязательной (Must-have) – её необходимо реализовать в первую очередь.
  • Если она попадает в ожидаемые (Performance) – важно оптимизировать её, чтобы повысить удовлетворенность.
  • Если респонденты отнесли ее к восхищающим (Delighters) – она не является критически важной, но её добавление создаст «вау-эффект».
  • Нейтральные (Indifferent) могут быть исключены из приоритетов, так как они не влияют на восприятие продукта.
  • Обратные (Reverse) стоит пересмотреть или вовсе убрать, так как они могут раздражать клиентов.
Результаты можно изобразить диаграммой, где видно, какие характеристики вызывают наибольший интерес или, наоборот, раздражение. Это позволяет быстро оценить, какие характеристики продукта требуют доработки.
На основе анализа команда принимает решения:
  • Что необходимо реализовать в первую очередь.
  • Какие следует доработать для повышения пользовательской удовлетворенности.
  • Какие можно отложить или не внедрять вовсе.
Таким образом, модель Кано помогает сфокусироваться на наиболее важных элементов для клиентов.

Ошибки при использовании

Хотя модель Кано является точным инструментом для приоритизации, её неправильное применение может привести к некорректным выводам, а также ошибочным управленческим решениям. Рассмотрим распространённые ошибки.

Недостаточный объем или неверная выборка респондентов

Если выборка слишком маленькая или нерепрезентативная, полученные данные не будут отражать реальные предпочтения потребителей.
Возможные проблемы:
  • Опрос проводился среди нецелевой аудитории, чьи ожидания не совпадают с реальными пожеланиями клиентов.
  • Количество респондентов слишком мало для статистически значимых выводов.
  • Отсутствует сегментация, из-за чего разные группы клиентов воспринимаются одинаково.
Как избежать:
  • Убедитесь, что выборка включает достаточное количество представителей разных сегментов целевой аудитории.
  • Анализируйте результаты отдельно для разных групп (новые клиенты, лояльные пользователи, B2B и B2C сегменты).

Ошибки в формулировке вопросов анкеты

Некорректные или двусмысленные формулировки могут запутать респондентов и привести к искаженному восприятию. Распространённые ошибки:
  • Слишком сложные или технические формулировки, которые пользователи не понимают.
  • Вопросы, содержащие подсказки или направляющие к желаемому ответу.
  • Неоднозначные или пересекающиеся характеристики, которые трудно оценить независимо друг от друга.
Как избежать:
  • Используйте простые и понятные формулировки.
  • Перед основным опросом проведите тестирование анкеты на небольшой группе пользователей.
  • Разделяйте элементы четко, чтобы респондентам было легче их оценивать.

Неправильная интерпретация полученных данных

Ошибки в анализе могут привести к неверным выводам. Основные проблемы:
  • Использование данных без учёта контекста (например, если пользователи не знакомы с характеристикой, они могут ошибочно отнести её к нейтральным).
  • Неверное определение категории, если нет явного перевеса ответов в одну сторону.
  • Игнорирование слабовыраженных трендов, которые могут быть важными при более глубоком анализе.
Как избежать:
  • Применяйте таблицу анализа Кано правильно, учитывая все комбинации ответов.
  • При сомнительных результатах дополнительно анализируйте данные с помощью глубинных интервью.
  • Оценивайте данные в динамике, а не только в моменте исследования.

Игнорирование динамики потребностей пользователей

Ожидания пользователей изменяются со временем, и то, что сегодня вызывает восторг, завтра может стать стандартом. Ошибки:
  • Рассматривать модель Кано как разовое исследование, а не как периодический процесс.
  • Не учитывать, что обязательные характеристики могут меняться с развитием технологий.
Как избежать:
  • Повторять исследование регулярно (например, раз в год или при значительных изменениях рынка).
  • Сравнивать новые данные с предыдущими, чтобы отслеживать динамику потребностей.

Недостаточная адаптация

Применение модели без учёта особенностей бизнеса может привести к ошибочным решениям. Возможные проблемы:
  • Не учитывать ресурсы компании: реализация восхищающей функции может быть слишком дорогой или сложной.
  • Игнорировать конкурентную среду: если у конкурентов обязательная функция уже реализована, её отсутствие у вас вызовет отток клиентов.
  • Не учитывать разные группы пользователей: например, B2B и B2C могут по-разному воспринимать одно и то же.
Как избежать:
  • Учитывать возможности компании при принятии решений на основе модели Кано.
  • Анализировать конкурентов и учитывать рыночные тренды.
  • Разделять аудиторию по сегментам и адаптировать результаты под их потребности.
Модель Кано эффективна только при грамотном применении. Чтобы избежать ошибок, важно правильно формулировать вопросы, работать с репрезентативной выборкой, корректно анализировать данные и учитывать динамику пожеланий клиентов.

Заключение

Этот инструмент для анализа потребностей пользователей и приоритизации функций продукта позволяет компаниям грамотно распределять ресурсы, фокусируясь на том, что действительно важно для клиентов. Применение этого метода помогает повысить удовлетворенность пользователей, оптимизировать разработку и получить конкурентное преимущество.

Разделение их на обязательные, ожидаемые, восхищающие, нейтральные и обратные помогает:
  • Избежать ситуаций, когда базовые потребности пользователей не удовлетворены.
  • Сосредоточиться на том, что максимально повышает удовлетворенность.
  • Исключить ненужные или раздражающие элементы, которые могут негативно повлиять на восприятие продукта.
  • Понимать динамику ожиданий: то, что сегодня восхищает, со временем может стать стандартом.

Чтобы эффективно использовать модель Кано, важно:
  1. Регулярно проводить исследования — ожидания пользователей меняются, и важно отслеживать эти изменения.
  2. Работать с репрезентативной выборкой — опрашивать реальных пользователей, а не основываться на догадках.
  3. Грамотно формулировать вопросы — избегать сложных или направляющих формулировок.
  4. Анализировать данные в контексте бизнеса — учитывать предпочтения клиентов вместе с возможностями компании.
  5. Интегрировать модель Кано в стратегическое планирование — использовать результаты исследований для формирования продуктовой стратегии.
Использование модели Кано помогает бизнесу лучше понимать клиентов, правильно расставлять приоритеты. Это ценный инструмент, который при правильном применении приводит к повышению лояльности клиентов, росту продаж и успешному развитию продукта.

Вы продакт-менеджер и хотите научиться создавать продукты под потребности клиентов?

Тогда записывайтесь на наш курс "Полное погружение в продакт-менеджмент"!

На курсе вы:
  • Научитесь запускать внутренние и внешние продукты и управлять ими
  • Улучшите метрики существующего продукта
  • На практике систематизируете свои знания и освоите все аспекты продакт-менеджмента
  • Освоите 50+ инструментов и фреймворков из мира продакт-менеджмента
  • Научитесь использовать Искусственный Интеллект в целях продакт-менеджмента

Больше статей по теме

Получить консультацию
Заполните форму и получите ответы
на все вопросы.
OKR в действии: Как управлять результатами, а не процессами
Узнайте, почему OKR не работают у большинства, как избежать типичных ошибок и внедрить систему целеполагания, которая двигает команду и бизнес вперед.
Прямой эфир, бесплатно
22 апреля в 19:00 по Мск