Методология CIRCLES: пошаговое руководство к успешному продукту

Всем привет!
Создание востребованных продуктов — основа успеха в современном бизнесе. Но как это сделать? В этом поможет методология CIRCLES, разработанная Льюисом Лином. Она предлагает эффективный и структурированный подход к созданию продуктов для продакт-менеджеров и предпринимателей.

Метод CIRCLES считается одной из лучших методологий управления продуктами. Это мощный инструмент, охватывающий все ключевые аспекты, которые менеджеры по продукту должны учитывать перед разработкой и проектированием новых продуктов. Разработанный Льюисом Лином, автором книги Decode and Conquer, он также может стать отличным инструментом для начинающих продактов, стремящихся успешно пройти интервью на понимание продукта.

Это может показаться очевидным, но когда у всех сроки, а у ваших руководителей всего 15 минут между важными встречами, чтобы ознакомить вас с задачей, действительно понять ситуацию оказывается не так просто.
В контексте интервью по дизайну продуктов Льюис Лин рекомендует понимать ситуацию, уточняя цель:

1. Направлено ли обновление продукта на увеличение дохода? Удержание пользователей?
2. После определения цели можно решить, какие метрики использовать для оценки успеха. (Например, если целью является увеличение вовлеченности, тогда хорошей метрикой может быть время, проведенное на сайте)
3. Понять ограничения
4. Понять контекст. Что это? Для кого это? Почему люди используют продукт?

Пример использования метода CIRCLES в управлении продуктами: Google Assistant

Отличным примером, когда когда компания эффективно поняла ситуацию, является разработка Google Assistant. Признавая растущий спрос на более интуитивных виртуальных помощников, Google проанализировала общий контекст: растущую интеграцию технологий в повседневную жизнь, необходимость бесшовного пользовательского опыта и конкурентные предложения от таких технологических гигантов, как Siri от Apple и Alexa от Amazon.

Определение целевой аудитории продукта необходимо для того, чтобы продукт соответствовал конкретным потребностям и предпочтениям пользователей. Это включает в себя определение, для кого предназначен продукт, понимание поведения и проблем.

Пример: Сегментация аудитории Netflix

Руководители по продуктам в Netflix преуспевают в определении своей клиентской базы благодаря продвинутой сегментации аудитории. Анализируя привычки просмотра, демографические данные и предпочтения, Netflix делит пользователей на отдельные сегменты. Такое глубокое понимание позволяет предоставлять высоко персонализированные рекомендации по контенту, что повышает удовлетворенность пользователей и их вовлеченность.

Определение конкретных потребностей целевой аудитории — это важный этап, включающий сбор и перечисление основных требований и желаний пользователей. Этот шаг гарантирует, что разработка продукта будет соответствовать реальным потребностям пользователей.

Пример из реальной жизни: Персонализированное музыкальное открытие от Spotify

Spotify выделяется своей способностью точно определять и удовлетворять уникальные музыкальные предпочтения пользователей, чтобы они никогда не оставались без новых треков для прослушивания. Благодаря таким функциям, как Discover Weekly и Daily Mix, Spotify использует обширную аналитику данных для создания персонализированных плейлистов, которые соответствуют индивидуальным вкусам.

Первоначальное предложение Spotify заключалось в потоковой передаче музыки, и на этом они могли бы остановиться, получив права на музыку и интерфейс, позволяющий людям слушать свои любимые группы. Но Spotify понял, что людям также нужно помогать находить новых любимцев, и что он находится в выгодной позиции, чтобы предлагать новые рекомендации на основе личных данных слушателей так, как это никогда не могли бы делать традиционные музыкальные лейблы.

Как говорится в одной известной цитате, "Москва не сразу строилась". Потребности клиентов многообразны, поэтому важно расставить приоритеты по таким факторам, как осуществимость, влияние и соответствие бизнес-целям. Этот шаг обеспечивает разработку самых важных и значимых фич в первую очередь, что оптимизирует распределение ресурсов и максимизирует ценность продукта.

Какой метод приоритизации вы используете для определения наиболее важных 3-5 фич в вашем бэклоге продуктов?

Пример: Intercom и метод RICE

Intercom известен разработкой метода RICE для оценки охвата (Reach) и влияния (Impact) данной фичи, их уверенности (Confidence) в оценке, сбалансированных с тем, сколько усилий (Effort) потребуется для реализации фич.
Например, недавно Intercom выпустил новый продукт: настраиваемый AI-чатбот. Для принятия решения они определили, что AI-чатботы имеют широкий охват, то есть они привлекают широкий круг клиентов. Они оказывают значительное влияние, что означает реальный эффект на результаты бизнеса клиентов. Они были уверены в этих оценках, и, что важно, усилия по созданию этого продукта на базе ИИ не перевешивали выгоды от его разработки.

На нашем курсе «Полное погружение в продакт-менеджмент», где вы на практике научитесь применять современные фреймворки управления продуктом. Cможете создать свой продукт с нуля или проработать существующий.

Генерация потенциальных фич или решений — это творческая фаза, в которой команды генерируют множество идей для повышения ценности продукта и решения потребностей пользователей. Этот процесс включает рассмотрение различных технологических достижений, отзывов пользователей и конкурентной аналитики для создания киллер-фич.

В интервью по управлению продуктом Лин предлагает придумать как минимум 10 идей. Чем больше идей вы придумаете, тем выше вероятность найти отличную!

Пример продукта: Amazon Alexa

Интеграция голосового помощника Alexa от Amazon в бытовые устройства превратила обычные домашние приборы в умные устройства, обеспечивая бесшовный опыт умного дома. Используя голосовые команды, пользователи могут управлять освещением, термостатами и даже системами безопасности, делая повседневные задачи более удобными. Amazon потребовалась широкая экосистема, чтобы сделать интеграцию эффективной. Только представьте насколько длинным был список решений у PMs в Amazon!

Оценка плюсов и минусов каждого предложенного решения является важным этапом процесса принятия решений. Это включает в себя взвешивание преимуществ каждого решения по сравнению с его потенциальными недостатками, учитывая такие факторы, как стоимость, сложность реализации и потенциальное влияние на пользовательский опыт. Эта оценка обеспечивает соответствие финального решения стратегическим целям и потребностям пользователей.

Ни одно решение не обходится без компромиссов. Важно понять, не приведут ли недостатки к чрезмерным рискам или не будут ли они противоречить общей стратегии бизнеса.

Пример из реальной жизни: Корректировки алгоритма новостной ленты Facebook

Facebook часто корректирует свой алгоритм, чтобы сбалансировать вовлеченность пользователей с качеством и актуальностью контента. Одно из заметных обновлений алгоритма было направлено на то, чтобы отдать приоритет контенту от друзей и семьи над контентом от бизнеса и новостных изданий, чтобы улучшить качество взаимодействия и время, проведенное на платформе.

Однако это решение также имело свои компромиссы, такие как снижение охвата для бизнеса и новостных изданий. В конечном итоге Meta решила, что такой компромисс соответствует ее общим бизнес-целям.

Итог с наилучшим решением включает синтез собранной информации на предыдущих этапах метода CIRCLES для корректировок стратегического направления. Этот финальный шаг связан с представлением последовательной и обоснованной рекомендации, которая соответствует потребностям пользователей, бизнес-целям и оценке осуществимости, проведенной ранее

Обновления Windows 10 от Microsoft в качестве примера:

Представьте, что вы работаете в Microsoft над стратегическим подходом к обновлениям Windows 10. Ранее обновления вводили фичи, такие как Timeline для повышения продуктивности, улучшенные протоколы безопасности и удобные изменения дизайна, все из которых были направлены на удовлетворение потребностей пользователей при расширении возможностей ОС. Вам следует подчеркнуть улучшения в области безопасности, повышение удобства использования и новые фичи, вдохновленные отзывами пользователей и новыми технологическими возможностями.

1. Понять ситуацию
На этом начальном этапе внимание сосредоточено на уточнении цели для ИИ-чатбота — направлен ли он на сокращение расходов, повышение производительности, создание восторга у клиентов или все вместе.

Определение правильных метрик для успеха имеет решающее значение; например, измерение уровня эскалации до более высоких уровней поддержки клиентов.

Понимание ограничений и контекста, в которых работает чатбот, важно — сюда входит оценка требований для создания функций на базе ИИ с использованием больших языковых моделей (LLM).

2. Определить клиента
Этот ИИ-чатбот предназначен для платформ электронной коммерции и бутиков. Эти компании являются основными клиентами, стремящимися улучшить обслуживание клиентов и оптимизировать операции. Определив эти конкретные сегменты в качестве целевой аудитории, чатбот можно настроить таким образом, чтобы он соответствовал уникальным требованиям онлайн-ритейла, предлагая персонализированную помощь покупателям, эффективно решая типичные вопросы.

3. Определить потребности клиентов
Для платформ электронной коммерции и бутиков, использующих ИИ-чатбот, основными потребностями клиентов являются:

• Обеспечение круглосуточного обслуживания для удовлетворения потребностей клиентов в разных часовых поясах
• Эффективное решение типичных вопросов для сокращения времени ожидания и повышения удовлетворенности клиентов
• Предоставление помощи при покупках, чтобы направлять пользователей в выборе товаров и процессе покупок

4. Сократить через приоритизацию
Приоритизация в разработке ИИ-чатбота сосредоточена на скорости, чтобы обеспечить быстрые ответы и транзакции, легкости интеграции с существующими платформами электронной коммерции и масштабируемости для удовлетворения растущих потребностей пользователей.
ИИ-чатботы также могут улучшить пользовательский опыт, предоставляя обновления в реальном времени о доступности товаров, отслеживании доставки и даже сборе отзывов клиентов для оптимизации управления запасами. Однако эти функции пока остаются в бэклоге, т.к есть более приоритетные задачи.

5. Перечислить решения
Для удовлетворения выявленных потребностей и приоритетов ИИ-чатбот будет включать обработку языка (NLP - Natural Language Processing) для более естественного интерпретирования и ответа на запросы пользователей, совместимость с платформами электронной коммерции для бесшовной интеграции с различными онлайн-ритейл-системами, а также, бот будет улучшен с использованием системы Retrieval Augmented Generation (RAG), которая включает весь ассортимент продукции.

6. Оценить компромиссы
Внедрение передовых возможностей ИИ, таких как сложная NLP и персонализированные рекомендации, требует значительных ресурсов. Компромисс здесь заключается в балансе между желанием внедрить передовые функции и практическими соображениями, такими как время разработки, стоимость и сложность системы.

7. Сформулировать рекомендации
И, вишенка на торте — разработать масштабируемый, удобный для пользователя ИИ-чатбот, который акцентирует внимание на быстрых и точных ответах, легкой интеграции с существующими платформами электронной коммерции. Такой подход ставит в приоритет критические функции, которые приносят немедленную ценность, при этом позволяя в будущем улучшать продукт в соответствии с новыми трендами и технологиями в сфере электронной коммерции.

Говорят, что круг — самая прочная форма, и главная сила метода CIRCLES заключается в его сбалансированности. Он рассматривает весь путь продукта — от контекста, который его порождает, до финальных корректировок, которые сделают его успешным.

Тогда оставляйте заявку курс «Продакт-менеджмент»!

На курсе вы:

• Научитесь запускать внутренние и внешние продукты и управлять ими
• Улучшите метрики существующего продукта
• На практике систематизируете свои знания и освоите все аспекты продакт-менеджмента
• Освоите 50+ инструментов и фреймворков из мира продакт-менеджмента
• Научитесь использовать Искусственный Интеллект в целях продакт-менеджмента
• Поработаете в Яндекс.Метрике, Miro, Figma, OpenAI, Amplitude

Присоединяйтесь, чтобы сделать прорыв и взглянуть на продакт-менеджмент по-новому!