Кейс: как аналитики банка освоили трендвотчинг и научились системно замечать сигналы рынка
Внутренний экспертный проект крупного банка: специалисты по нестандартным направлениям проектного финансирования проводят онлайн-мастерские для коллег по всем регионам присутствия банка. В своей работе эксперты регулярно следили за ставками, спросом, ипотечными программами и новыми форматами объектов, но делали это без единой системы, каждый по-своему. Банк обратился в Product Lab с запросом подготовить экспертов к системной работе с трендами.
Запрос
Банку было важно дать экспертам инструменты системного трендвотчинга: научить находить слабые сигналы рынка, анализировать их влияние на решения в области проектного финансирования и применять для этого ИИ-инструменты. Отдельной задачей было объединить команду экспертов в живом формате: до тренинга специалисты из разных регионов не встречались очно.
Подготовительный этап
Перед тренингом Product Lab провела исследовательскую работу совместно с командой банка. Провели глубинные интервью с кредитными аналитиками и руководителями направлений проектного финансирования, чтобы понять, что эксперты уже делают в работе с трендами и где именно им не хватает системы. На основе интервью выявили ключевые направления для программы: жилую и коммерческую недвижимость, ИЖС, туризм, объекты культурного наследия, технологии строительства.
Параллельно подготовили пакет отраслевых материалов: тренды в строительстве и девелопменте, финтех-тренды, поведенческие изменения аудитории, и отобрали те, что напрямую релевантны участникам: роботизация в строительстве, дефицит кадров, рост ИЖС и туризма, mixed-use форматы недвижимости. Все практические задания на тренинге построили на реальных кейсах из индустрии недвижимости.
Параллельно подготовили пакет отраслевых материалов: тренды в строительстве и девелопменте, финтех-тренды, поведенческие изменения аудитории, и отобрали те, что напрямую релевантны участникам: роботизация в строительстве, дефицит кадров, рост ИЖС и туризма, mixed-use форматы недвижимости. Все практические задания на тренинге построили на реальных кейсах из индустрии недвижимости.
Участники
Около 15 экспертов проектного финансирования банка из 17 направлений: проектное финансирование, объекты культурного наследия, туризм, ИЖС, коммерческая недвижимость, региональные направления.
Что сделали
День начался с доклада приглашенного спикера и введения в контекст банка, а дальше был выстроен как последовательный путь от теории к практике. Участники разобрали основы трендвотчинга: чем тренд отличается от хайпа и моды, что такое слабый сигнал, как работает иерархия трендов и STEEPLE-рамка, и сразу отработали распознавание трендов на отраслевых примерах.
Дальше разобрали, где и как искать тренды: источники, ИИ-инструменты, способы проверки достоверности сигнала, и на практике собрали сигналы по направлениям банка — ИЖС, ипотеке, туризму, объектам культурного наследия, ESG. После обеда перешли к анализу: как довести сигнал до вывода, какой у тренда жизненный цикл и какие ошибки эксперты обычно допускают в его оценке, а затем каждая группа собрала тренд-канвас по реальному тренду для банка.
Во второй половине дня участники освоили инструменты приоритизации трендов: матрицы «влияние × горизонт» и «зрелость × потенциал», и в группах выбрали главный тренд для своего направления, сформулировав его значение для банка. Отдельный блок был посвящен использованию ИИ в трендвотчинге: разобрали промпты, посмотрели демонстрацию и обсудили риски. День завершили тем, как встроить трендвотчинг в повседневную работу аналитика, и зафиксировали результаты.
Дальше разобрали, где и как искать тренды: источники, ИИ-инструменты, способы проверки достоверности сигнала, и на практике собрали сигналы по направлениям банка — ИЖС, ипотеке, туризму, объектам культурного наследия, ESG. После обеда перешли к анализу: как довести сигнал до вывода, какой у тренда жизненный цикл и какие ошибки эксперты обычно допускают в его оценке, а затем каждая группа собрала тренд-канвас по реальному тренду для банка.
Во второй половине дня участники освоили инструменты приоритизации трендов: матрицы «влияние × горизонт» и «зрелость × потенциал», и в группах выбрали главный тренд для своего направления, сформулировав его значение для банка. Отдельный блок был посвящен использованию ИИ в трендвотчинге: разобрали промпты, посмотрели демонстрацию и обсудили риски. День завершили тем, как встроить трендвотчинг в повседневную работу аналитика, и зафиксировали результаты.
Результаты
По итогам тренинга каждый участник освоил базовый инструментарий трендвотчинга:
-
научился отличать тренд от хайпа и работать с иерархией сигналов; - каждый освоил системный поиск и структурирование слабых сигналов по своим направлениям;
- заполнил тренд-канвас по реальному отраслевому тренду с выводами для банка;
- получил набор AI-промптов для ежедневного мониторинга трендов;
- сформулировал личную мини-систему регулярного трендвотчинга.
Команда экспертов впервые встретилась в очном формате и совместно разобрала тренды по всем ключевым направлениям финансирования банка.
Научитесь быстро реагировать на тренды!
Заполняя данную форму , вы даете согласие на обработку своих персональных данных, соглашаетесь с Политикой конфиденциальности и подписываетесь на новостную рассылку
Отзывы участников
Тренинг получил общую оценку участников 9,8 из 10 и оценку готовности рекомендовать обучение коллегам 9,2 из 10.
Руководитель одного из региональных направлений оценила тренинг на 10 из 10 и главным результатом для себя назвала новую системность данных и практику поиска трендов с помощью ИИ.
Главный специалист, оценивший тренинг на 8 из 10, отметил, что команда разобрала, как выстроить систему работы с трендами и сигналами, генерировать гипотезы и инициировать бизнес-решения на их основе.
Среди запросов участников на продолжение: более углубленный курс по трендвотчингу, работа с ИИ в прикладном формате, применение трендов в анализе проектов.
Руководитель одного из региональных направлений оценила тренинг на 10 из 10 и главным результатом для себя назвала новую системность данных и практику поиска трендов с помощью ИИ.
Главный специалист, оценивший тренинг на 8 из 10, отметил, что команда разобрала, как выстроить систему работы с трендами и сигналами, генерировать гипотезы и инициировать бизнес-решения на их основе.
Среди запросов участников на продолжение: более углубленный курс по трендвотчингу, работа с ИИ в прикладном формате, применение трендов в анализе проектов.
Больше статей по теме
Получить консультацию
Заполните форму и получите ответы
на все вопросы.
на все вопросы.