КЕЙС: Внедрение и применение AI в продуктах и процессах для международной фармацевтической компании

Всем привет!

На днях мы провели корпоративное обучение для международной фармацевтической компании на тему «Внедрение и применение AI в продуктах и процессах фармацевтической компании».

Компания занимается разработкой, производством и продажей фармацевтической продукции и представлена более чем в 50+ странах мира.

Работали с командами, которые уже пробовали AI-инструменты, но стремятся внедрить их системно в компании. Участники тренинга были из 7+ стран: Россия, Беларусь, Казахстан, Кыргызстан, Таджикистан, Молдова.
За 2 насыщенных дня участники прошли путь от общего представления к полному пониманию, как AI может оптимизировать рутину и повысить эффективность бизнеса и сотрудников компании.

Эксперты:

• Леонид Шашков, эксперт Product Lab, CPO в СБЕР, автор AI-стартапа AI Product, опыт — 1С, DHL, Я.Маркет, Ренессанс Страхование.
• Илья Головко, эксперт Product Lab, CPO Платежей в Альфа-Банке, экс-BCG, Glencore, Билайн, Sanofi.

— Все примеры и практики были адаптированы конкретно под задачи фармацевтического бизнеса.
— Каждый блок сопровождался экспресс-разбором реальных кейсов участников.
— В рамках тренинга, участники собрали 12+ практических AI решений, о которых расскажем ниже.
— А в финальной части обучения, на хакатоне команды запустили еще 8+ AI проектов, и достигли существенных результатов.

Начали с базы: от основ машинного обучения до этических рисков и юридических аспектов. Разобрали, как устроен генеративный AI, и почему он меняет правила игры — не только в технологиях, но и в управлении компаниями.

Во время обучения участники сразу начали применять AI на практике. Один проект был ориентирован на протоколирование встреч, другой — помогал медпредставителям готовиться к визитам, собирая нужную информацию в пару кликов.

Для обработки большого количества файлов был выполнен AI-анализ отчётов. Были выполнены задачи по генерации изображения и видео под нужды продвижения препаратов. Создан AI-ассистент с базой знаний компании, а также AI-ассистент, способный искать данные в авторитетных источниках и быстро выдавать суть исследований.
А для маркетинга были применены AI решения для анализа отзывов врачей, предложений улучшений по продукту, разработки стратегий и многого другого.

Главное: всё это было сделано руками самих участников при помощи навыков, которые они приобрели за 2 дня!

Кроме этого сотрудники:

• Определили кейсы, где AI можно протестировать уже в ближайший квартал
• Получили шаблоны промптов и методички по ключевым AI-инструментам, чтобы можно было сразу начать работу
• В ходе обсуждений сформулировали основные риски внедрения и выработали решения для их минимизации
• Поняли, как максимально эффективно взаимодействовать с AI и добиваться результатов
• Выяснили что необходимо для грамотного внедрения AI в компании

Финальной точкой тренинга стал AI-хакатон. Каждый участник — вне зависимости от уровня — собрал собственный проект с использованием AI. Участники погружались в реальные задачи компании и создавали рабочие решения под свои потребности. Многие AI-проекты оказались перспективными, и сотрудники продолжают их развивать даже после окончания тренинга.

На хакатоне каждая команда сделала для своего проекта-препарата при помощи AI:

1. Business Model Canvas
2. Маркетинговую стратегию
3. Программу поддержки врачей и аптек
4. План-график запуска препарата
5. Финансовую модель
6. Презентацию проекта

За 2 дня участники:

• Запустили 20+ AI-проектов — от чат-ботов до маркетинговых стратегий
• Создали 8+ новых решений прямо на хакатоне и опробовали на практике
• Автоматизировали рутину в маркетинге, продажах и обучении
• Настроили AI для генерации изображений, видео, презентаций под продукты
• Протестировали AI-аналитику: отзывы врачей, анализ конкурентов, создание стратегии запуска
• Построили финмодели и Business Model Canvas для своих препаратов при помощи AI
• Разработали собственных AI ассистентов с нуля

Главное: все решения созданы руками сотрудников, под реальные задачи бизнеса — и уже приносят эффект.

Ускорение вывода продуктов на рынок.
Генеративные AI-инструменты позволили командам быстро формировать маркетинговые стратегии, планировать запуски и готовить материалы для поддержки врачей и аптек. То, что раньше занимало недели, теперь делается за часы.
Снижение нагрузки на команды.
Рутинные задачи — поиск информации, подготовка материалов, анализ отзывов — частично переданы AI. Это освободило время на стратегические задачи и улучшило коммуникацию между подразделениями.
Рост вовлечённости и самостоятельности.
Сотрудники увидели, как применять AI в своей работе, и начали делать это сразу. Многим навыки работы с AI пригодились и в повседневной жизни.
Переход от экспериментов к системному внедрению.
Ранее AI использовался точечно. После обучения сформировалось единое представление, как внедрять AI последовательно — от пилотных кейсов до масштабирования. Компания получила первый шаг к собственной AI-стратегии.

Мы помогаем компаниям внедрять AI и получать результат. Проводим корпоративные тренинги и консалтинг, где сочетаем методологию, практику и погружение в бизнес-контекст вашей отрасли. Наша задача — чтобы команда не просто «прошла обучение», а реализовала AI и достигла результатов.

📌 Что вы получите:
— Рабочие AI-решения, собранные прямо во время обучения вашими сотрудниками, на базе ваших же потребностей и задач.
— Стратегию внедрения AI, адаптированную под зрелость вашей компании.
— Промпты, шаблоны, инструкции и фреймворки, которые сотрудники смогут использовать для самостоятельного развития и создания проектов
— Понимание, где AI действительно эффективен, а где его внедрение не оправдано — чтобы экономить ресурсы.
— Команду с новой экспертизой, способную запускать и масштабировать проекты при помощи AI.
— Мотивированных и эффективных сотрудников, которые реализовывают свой потенциал в вашем бизнесе при помощи AI.