Видение будущего – бизнес-кейсы
Философ Сёрен Кьеркегор сказал: «Понять жизнь можно только оглядываясь назад, а прожить – только глядя вперед». Основатели подхода «видение будущего», такие как Дженсен Хуанг (Jensen Huang) из Nvidia, который прошел сложный 30-летний путь, чтобы достичь поставленных компанией целей, могут с этим согласиться.
Первоначальная идея Nvidia заключалась в том, чтобы расширить возможности ПК с помощью 3D-графического чипа, который изменил бы опыт использования компьютера. Когда Nvidia выпустила свой первый чип, он настолько опережал свое время, что никто не знал, что с ним делать. Потребовалось шесть лет и создание трех продуктовых линеек, чтобы найти свое место на рынке в индустрии, где графические процессоры открывают новые возможности – видеоигры. Хотя первоначальные амбиции Nvidia не ограничивались индустрией видеоигр, она стала синонимом игровых инноваций, поскольку ее графические процессоры используются и для ПК, и для Xbox. Если бы не этот очень продуктивный «пит-стоп», который привел Nvidia к прибыльности и IPO, компания никогда бы не смогла продержаться достаточно долго, чтобы запустить сегодняшнюю революцию в области искусственного интеллекта. Ведь до того, как найти PMF в играх, компания находилась на грани банкротства. Спустя 30 лет с момента основания Nvidia создает новую парадигму вычислений, поскольку графические процессоры преобразуют все – от центров обработки данных до облачных вычислений.
Продукты из категории «видение будущего», которым не удается найти PMF, часто называют «слишком ранними». Например, спустя 11 лет после выхода Google Glass дополненная реальность все еще не стала повсеместной. Именно поэтому так важно найти «пит-стопы» для коммерческого развития на этом пути. Если предположить, что ваше видение верно и вы сможете найти жизнеспособный путь, то время будет на вашей стороне: вы можете накопить достаточные ресурсы, пока мир принимает вашу парадигму. Но найти правильные пит-стопы может быть непросто. Вы должны действовать, имея неполную информацию – «жить, глядя вперед», как говорил Кьеркегор, – и подводные камни всегда более очевидны в ретроспективе. Часто найти правильный путь означает принять неожиданные повороты, как в технологии, которую вы производите, так и на рынке, который вы обслуживаете.
OpenAI – одна из самых интересных историй «видения будущего» нашего времени. Ее видение – создать искусственный интеллект общего назначения (AGI / Artificial General Intelligence), который долгое время считался несбыточной мечтой в технологических кругах. Чтобы достичь этого, они начинали как некоммерческая организация, поскольку основатели считали, что стремление к прибыли компании подорвет их миссию, направленную на общее благо. Однако через несколько лет они поняли, что затраты на вычислительные ресурсы, необходимые для внедрения инноваций в крупные языковые модели, превышают возможности по сбору средств даже у некоммерческих организаций с самыми широкими связями. Их путь потребовал перехода в коммерческий сектор. Принятие более традиционной структуры стартапа принесло финансирование, а также ожидания по запуску продукта – так появилась ChatGPT. Продукт мгновенно нашел свой PMF в парадигме iPhone: «Я и представить не мог, что захочу его, пока не увидел». В 2022 году потребительский спрос на генеративный искусственный интеллект только зарождался. В 2023 году OpenAI принес 1,6 миллиарда долларов. В то время как ChatGPT достиг самого быстрого принятия среди всех потребительских технологических продуктов в истории, для OpenAI это пит-стоп, необходимый на пути к их настоящим амбициям.