Как ИИ повлияет на управление продуктами

Я много думал над этим вопросом. ИИ займет много рабочих мест, но совсем другое дело будет, когда он сможет занять ваше. Будет работа продакт-менеджера заменена одной из первых или одной из последних? Какие навыки будут наиболее и наименее ценными в быстро наступающем будущем?

Как я часто делаю, когда задумываюсь над вопросом, я провел опрос в Twitter и LinkedIn, спрашивая, какие основные навыки управления продуктом, по мнению людей, скорее всего, будут затронуты/заменены искусственным интеллектом. Вот результаты:

Дело вот в чем: я считаю, что истина прямо противоположна.

Некоторые люди могут подумать, что, раз сегодня ИИ хорошо помогает им писать и выполнять мелкие задачи, скоро он возьмет на себя большую часть нашей работы по коммуникации, сотрудничеству и исполнению на низком уровне.

Напротив, я считаю, что ИИ окажет самое глубокое влияние на высокоуровневые (и исторически наиболее ценные) навыки управления продуктом: разработку стратегии, формирование видения, выявление новых возможностей и постановку целей. Более того, гибкие навыки, такие как чувство продукта, коммуникация, креативность и способность быть тем медиатором, который позволяет команде работать с максимальной отдачей, станут еще более важными (и станут отличительными чертами компаний).

Подумайте, в чем искусственный интеллект лучше всего разбирается? В получении гигабайтов данных, их анализе их и выдаче лаконичных и (все чаще) глубоких ответов. Звучит, будто такой инструмент будет невероятно хорош в определении умной стратегии.

Если это звучит неправдоподобно, вспомните ход 37 в матче между AlphaGo и Ли Седолем (одним из лучших игроков в Go в мире). ИИ увидел то, чего не видел ни один человек, играющий в эту игру уже более 4 000 лет.

"На 37-м ходу второй партии матча AlphaGo сделал неожиданный ход на правой стороне доски размером 19 на 19, который поставил в тупик даже лучших игроков в го в мире, включая Ли Седоля. Это очень странный ход", — сказал один из комментаторов, сам игрок в Go с девятью данами — самым высоким рангом. Я подумал, что это ошибка", — сказал другой. [...]

И действительно, этот ход перевернул ход игры. AlphaGo выиграл вторую игру, и на пресс-конференции после матче Ли Седоль был в шоке. "Вчера я был удивлен, — сказал он через переводчика, имея в виду свой проигрыш в первой игре. Но сегодня я потерял дар речи".

Другой пример — когда четыре года назад Сэма Альтмана, генерального директора OpenAI, спросили, как OpenAI будет зарабатывать деньги, он ответил следующее:

"Мы дали гибкое обещание инвесторам, что, как только мы создадим в общих чертах разумную систему, мы попросим ее найти способ получить прибыль от инвестиций".

Аналогично, Дженсен Хуанг, генеральный директор Nvidia, сказал людям, что скоро никому не придется учиться программировать, потому что ИИ будет программировать за нас:

"Каждый, кто сидит на такой сцене, скажет вам, что вашим детям жизненно необходимо изучать информатику. Что все должны научиться программировать. На самом деле все почти с точностью до наоборот. Наша задача — создать такую вычислительную технику, чтобы никому не приходилось программировать. Что язык программирования — это человек. Каждый человек в мире теперь программист. Это и есть чудо искусственного интеллекта".

Эти люди знают про искусственный интеллект больше, чем остальные, и говорят, что исторически сложившиеся навыки высокого уровня, такие как инженерное дело и стратегия в бизнесе (и играх), будут освоены искусственным интеллектом. В инженерном деле это уже происходит (посмотрите на Девина и Мэджика).

С другой стороны, в чем лучше всего разбираются люди? В работе с людьми! В том, как согласовать мнения заинтересованных сторон, снять блоки, побудить команды работать усерднее, создать потрясающий опыт, получить одобрение больших идей, понимать и учитывать нюансы и т. д. Я не говорю, что ИИ никогда не станет лучше человека в этих вопросах, или, по крайней мере, не будет полезен. Я говорю, что в области этих гибких навыков ИИ еще долго не возьмет верх, и поэтому именно эти навыки вы должны развивать сильнее, чем когда-либо.

Однажды я определил работу продакт-менеджера так: "Обеспечивать влияние на бизнес, объединяя ресурсы своей команды для выявления и решения наиболее важных проблем клиентов". По сути, быть дирижером/квотербеком/клеем команды, который собирает разрозненные кусочки вместе, чтобы создавать отличные продукты и двигать бизнес вперед. Я считаю, что теперь, когда искусственный интеллект стал одним из ваших ресурсов, эта роль будет становиться все более важной.

Чтобы показать вам, что я имею в виду, я составил обширный список повседневной работы, которую выполняет продакт, и оценил, насколько хорошо, по моему мнению, ИИ сможет выполнять работу, по шкале от 1 до 5 🤖 (чем больше 🤖, тем больше ИИ сможет взять на себя). Я также указал инструменты, которые могут помочь в выполнении этих работ сегодня, и вы можете с ними ознакомиться.

В этой задаче вы определяете/влияете на то, что создаст ваша команда, и именно здесь управление продуктом наиболее сильно отличается от управления проектом или владения продуктом. Кроме того, именно здесь вы приносите наибольшую пользу организации. Вот повседневная работа продакта по формированию продукта и то, как, по моему мнению, на нее повлияет ИИ:

Задача: Анализ рынка, данных, потребностей клиентов и представлений о будущем для разработки выигрышной стратегии и видения продукта.

Влияние ИИ: Именно здесь ИИ будет наиболее силен — он сможет обработать тонну данных и разработать сверхинтеллектуальный план. Роль продакт-менеджера сведется к тому, чтобы стать очень хорошим специалистом, который будет знать, какие данные ему предоставлять, и как задавать правильные вопросы. И чтобы было понятно, я не говорю, что следует отказаться от развития стратегического мышления — я просто хочу сказать, что в конечном итоге ИИ даст вам огромные преимущества.

Инструменты для изучения: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity.

Задача: Выбор KPI, постановка целей, составление документов OKR и создание информационных дэшбордов для отслеживания этих показателей.

Влияние ИИ: Инструментарий ИИ будет становиться все более умным, предлагая цели, которые вы должны оптимизировать, основываясь на вашей стратегии, бизнес-требованиях и ограничениях. Продакты станут редакторами сверхинтеллектуальных предложений.

Инструменты для изучения: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity.

Задача: Составление PRD/одностраничников для разработчиков и дизайнеров для реализации новых продуктов/функций.

Влияние ИИ: Это уже происходит с помощью таких инструментов, как ChatPRD. Опишите то, что вы хотите, на человеческом языке, получите черновик, готовый на 80%, доработайте его и отправьте.

Инструменты для изучения: ChatPRD, WriteMyPRD, Uizard и tldraw (для создания макетов и прототипов).

Задача: Беседы с клиентами, анализ данных и получение информации из отдела продаж и отдела CX для выявления болевых точек и возможностей клиентов и определения того, что нужно создавать.

Влияние ИИ: Инструменты значительно облегчат поиск решения среди информационного шума. Однако клиенты все равно захотят пообщаться с реальными людьми, чтобы поделиться своими проблемами, идеями и опытом. Такие навыки, как эмпатия, коммуникабельность и креативность, станут все более важными для установления контактов с клиентами.

Инструменты для изучения: Dovetail, Sprig, Kraftful, Notably, Viable, Maze.

Задачи: Придумать, усовершенствовать, расставить приоритеты и получить одобрение дорожной карты на срок от 3 до 6 месяцев.

Влияние ИИ: Инструменты искусственного интеллекта помогут разработать сильный первый драфт (с учетом вашей стратегии, пользовательских исследований и целей) и помогут расставить приоритеты, но вы все равно будете проводить время со своей командой, проводя мозговые штурмы, анализируя данные и пользовательские исследования, обсуждая компромиссы и уточняя дорожную карту. Дорожная карта определяет, чем занимается ваша команда, поэтому трудно представить, что можно переложить эту работу на ИИ.

Инструменты для изучения: Productroadmap.ai

Задача: Предоставление обратной связи по дизайну, прототипам и конечному продукту до его запуска.

Влияние ИИ: Здесь нам еще долго будет нужен (и необходим) человеческий вклад — если даже и только для того, чтобы сохранить простоту, целостность и восхитительность пользовательского опыта. Именно здесь у компаний будет больше всего возможностей для конкуренции, когда все получат в свое распоряжение инструменты ИИ. При этом я могу с уверенностью предположить, что инструменты ИИ будут хорошо справляться с выявлением проблем UX и предлагать лучшие практики.

Тогда оставляйте заявку курс «Продакт-менеджмент»! Вы освоите более 50 инструментов, в том числе работу с ИИ, систематизируете знания и на практике попробуете решать все задачи, о которых мы говорили в статье.

На курсе вы:

• Научитесь запускать внутренние и внешние продукты и управлять ими
• Улучшите метрики существующего продукта
• На практике систематизируете свои знания и освоите все аспекты продакт-менеджмента
• Освоите 50+ инструментов и фреймворков из мира продакт-менеджмента
• Научитесь использовать Искусственный Интеллект в целях продакт-менеджмента
• Поработаете в Яндекс.Метрике, Miro, Figma, OpenAI, Amplitude