Весь мир внедряет искусственный интеллект, но реальную отдачу в виде роста выручки получают только 5% компаний.
Недавнее исследование MIT показало, что остальные 95% тратят значительные бюджеты, но при этом эффект на финансы отсутствует, либо минимален.
❌ Почему так происходит?
Основная причина — многие ограничиваются использованием популярных универсальных решений, например, ChatGPT, не адаптируя их под свои уникальные бизнес-процессы и задачи.
Кроме того, компании часто проводят пару тренингов, где просто команды знакомят с инструментами. А на практике и в работе никто не учит сотрудников эффективно работать с AI.
При этом исследования показывают, что около 70% сотрудников устойчивы к изменениям и предпочитают придерживаться привычных методов, особенно если текущие процессы кажутся им рабочими и знакомыми.
Больше половины выделяемых бюджетов тратится на маркетинг и продажи, тогда как максимальный ROI достигается в автоматизации внутренних процессов — экономии на операционных и аутсорсинговых расходах.
🔼 А что делают компании из успешной пятёрки?
— Они не просто ипользуют универсальные ИИ-решения, а адаптируют ипользование нейросетей под свои нужды и бизнес-процессы, внедряют в проекты и операционку.
— Делают основной упор на обучение команд и создают новые внутренние практики работы с ИИ. Создают такую корпоративную среду, в которой использование нейросетей становится естественной частью повседневной работы.
— Делегируют полномочия по внедрению AI обычным руководителям, которые ежедневно взаимодействуют с процессами, знают узкие места и понимают где необходима оптимизация в первую очередь.
ℹ️ Кстати, подробнее о том, как мы внедряли AI в международной фармацевтической компании, запустив более 20 AI-проектов и кастомных решений, можно прочитать здесь.
Хотите внедрить ИИ? Мы помогаем компаниям получать конкретные результаты от ИИ. Внедрив AI вместе с нами, вы получите персонализироанные AI-решения для ваших задач, стратегию внедрения, мног о практики и команду с новой экспертизой.
Забронировать место
Недавнее исследование MIT показало, что остальные 95% тратят значительные бюджеты, но при этом эффект на финансы отсутствует, либо минимален.
❌ Почему так происходит?
Основная причина — многие ограничиваются использованием популярных универсальных решений, например, ChatGPT, не адаптируя их под свои уникальные бизнес-процессы и задачи.
Кроме того, компании часто проводят пару тренингов, где просто команды знакомят с инструментами. А на практике и в работе никто не учит сотрудников эффективно работать с AI.
При этом исследования показывают, что около 70% сотрудников устойчивы к изменениям и предпочитают придерживаться привычных методов, особенно если текущие процессы кажутся им рабочими и знакомыми.
Больше половины выделяемых бюджетов тратится на маркетинг и продажи, тогда как максимальный ROI достигается в автоматизации внутренних процессов — экономии на операционных и аутсорсинговых расходах.
🔼 А что делают компании из успешной пятёрки?
— Они не просто ипользуют универсальные ИИ-решения, а адаптируют ипользование нейросетей под свои нужды и бизнес-процессы, внедряют в проекты и операционку.
— Делают основной упор на обучение команд и создают новые внутренние практики работы с ИИ. Создают такую корпоративную среду, в которой использование нейросетей становится естественной частью повседневной работы.
— Делегируют полномочия по внедрению AI обычным руководителям, которые ежедневно взаимодействуют с процессами, знают узкие места и понимают где необходима оптимизация в первую очередь.
ℹ️ Кстати, подробнее о том, как мы внедряли AI в международной фармацевтической компании, запустив более 20 AI-проектов и кастомных решений, можно прочитать здесь.
Хотите внедрить ИИ? Мы помогаем компаниям получать конкретные результаты от ИИ. Внедрив AI вместе с нами, вы получите персонализироанные AI-решения для ваших задач, стратегию внедрения, мног о практики и команду с новой экспертизой.
Забронировать место
