Калькулятор влияния фичи на продуктовые метрики

Калькулятор влияния фичи на метрики помогает продакт-менеджерам и продуктовым командам заранее оценить, как изменение ключевых показателей — ARPU, Retention, конверсий — повлияет на LTV и общую ценность продукта. Вместо интуитивных решений инструмент позволяет связать продуктовые гипотезы с измеримым бизнес-эффектом ещё до разработки и запуска.

Калькулятор влияния фичи на метрики продукта

Оцените бизнес-эффект фичи через изменение ключевой метрики в воронке.

Входящий трафик (пользователи) Активация (%) Retention (%) Конверсия в оплату (%) ARPPU (доход с платящего)

Какую метрику улучшает фича? Ожидаемый uplift фичи (относительный, %)

Результаты

Выручка до фичи: —

Выручка после фичи: —

Прирост выручки: —

Изменение метрики: —

Инсайт:

—

Зачем нужен калькулятор влияния фичи

При планировании новых фич команды часто сталкиваются с вопросом: а даст ли это реальный эффект для продукта?
Калькулятор позволяет:

понять, какие метрики действительно двигают LTV;
сравнить потенциальный эффект разных гипотез;
уйти от субъективных приоритетов к расчетам;
аргументировать решения перед командой и стейкхолдерами.

Это особенно важно, когда ресурсов меньше, чем идей.

Как работает калькулятор

В основе калькулятора лежит логика поэтапного формирования ценности пользователя во времени. Вместо усреднённого ARPU используется кривая дохода (ARPU Curve), которая отражает, как меняется доход от пользователя по месяцам его жизни в продукте.

Базовая логика расчета:

LTV = ARPU₁ + ARPU₂ + ARPU₃ + … + ARPUₙ
Где:

ARPUₙ — средний доход в n-й месяц,
n — горизонт прогноза (например, 6 или 12 месяцев).

Учет удержания пользователей

Для более реалистичной оценки калькулятор учитывает кривую удержания (Retention Curve). Это позволяет понять, сколько пользователей доживают до каждого месяца и какой доход они приносят.

Расширенная формула:

LTV = Σ (ARPUₙ × Retentionₙ)
Где Retentionₙ — доля пользователей, оставшихся активными в n-й месяц.

Как оценивать влияние новой фичи

Фича в калькуляторе рассматривается не как абстрактное улучшение, а как изменение конкретной метрики:

рост активации;
увеличение Retention;
рост ARPU;
снижение оттока.

Команда моделирует, на сколько процентов может измениться метрика, и сразу видит влияние этого изменения на LTV и общий результат продукта.

Бесплатный мини-курс

Узнайте, как системно создавать продукты, которые взлетят, избегая распространенных ошибок!

Как создавать востребованные продукты?

Принять участие