Калькулятор размера выборки
Рассчитайте, сколько респондентов нужно опросить для статистически достоверных результатов (учитываются уровень доверия, погрешность, предполагаемая доля и при необходимости размер аудитории).
Результаты
Базовый размер выборки (без учёта N): —
С учётом конечной совокупности (N): —
—
Заметка: если не знаете долю (p), используйте 50% — это даёт максимально консервативную оценку. Рекомендуется округлять размер выборки в большую сторону.
Как рассчитывается размер выборки (Sample Size)
Формула классического расчёта размера выборки выглядит так:
- n — необходимый размер выборки,
- Z — Z-значение (коэффициент, соответствующий уровню доверия),
- p — предполагаемая доля респондентов, выбирающих определённый вариант (в десятичной форме),
- E — допустимая погрешность (в десятичной форме).
Пример:
Если вы хотите провести опрос с уровнем доверия 95% (Z = 1,96), предполагаете, что около 50% респондентов (p = 0,5) выберут определённый вариант, и допускаете ошибку ±5% (E = 0,05), то:
Это значит, что вам нужно опросить минимум 385 человек, чтобы получить статистически достоверные результаты.
nₐ = (n × N) / (n + N − 1)
Эта корректировка особенно важна для небольших аудиторий, где доля опрошенных может заметно влиять на точность исследования.
Зачем нужен калькулятор размера выборки
Он особенно полезен, если вы:
- проводите опросы и исследования клиентов, чтобы понять предпочтения аудитории;
- тестируете новые продукты или функции и хотите убедиться, что данные не случайны;
- запускаете A/B-тесты в маркетинге или продукте и хотите быть уверены в статистической значимости результатов;
- анализируете эффективность рекламных кампаний и ищете баланс между точностью и затратами.
Используя калькулятор, можно быстро определить оптимальный объём выборки — без сложных формул и ошибок в расчётах. Это экономит время и помогает принимать решения на основе реальных данных, а не интуиции.