Погрешность выборки —
—
Калькулятор погрешности выборки
Погрешность выборки — это диапазон, в котором находится реальный результат генеральной совокупности с заданной вероятностью. Если вы провели опрос и получили 72% удовлетворённых клиентов, калькулятор покажет: реальное значение находится, например, между 67% и 77% с вероятностью 95%. Это позволяет принимать решения не на основе одной цифры, а понимая её точность.
Калькулятор погрешности выборки
Рассчитайте точность опроса или исследования: погрешность, нужный размер выборки и интерпретацию результатов.
Если аудитория > 100 000 — оставьте 100000, погрешность почти не изменится.
50%
50% даёт максимальную (консервативную) погрешность. Используйте реальное значение если оно известно.
Введите реальный результат, чтобы получить доверительный интервал.
Результаты
Заполните параметры и нажмите «Рассчитать погрешность»
Как рассчитывается погрешность выборки
Как рассчитывается погрешность выборки
Формула погрешности выборки:
Погрешность = Z × √(p × (1 − p) / n)
Где Z — критическое значение для выбранного уровня доверия (для 95% это 1,96), p — наблюдаемая доля результата, n — размер выборки. Например, при опросе 400 человек с результатом 50% и уровне доверия 95%:
Погрешность = 1,96 × √(0,5 × 0,5 / 400) = ±4,9%
Это означает: если 200 из 400 опрошенных одобрили продукт, реальный показатель одобрения в генеральной совокупности находится между 45,1% и 54,9% с вероятностью 95%.
Важно: значение p = 50% даёт максимальную (консервативную) погрешность. Если реальная доля ответов известна заранее — используйте её, чтобы получить более точный расчёт.
Погрешность и доверительный интервал
Погрешность и доверительный интервал
Погрешность — это половина ширины доверительного интервала, выраженная как ±%.
Доверительный интервал — полный диапазон от нижней до верхней границы, внутри которого находится истинное значение. Например, погрешность ±5% при результате 70% даёт доверительный интервал 65–75%. Уровень доверия 95% означает, что если повторить исследование 100 раз, в 95 случаях истинное значение окажется внутри этого интервала.
Зачем нужен калькулятор погрешности
Зачем нужен калькулятор погрешности
- Оценить точность результатов опроса до того, как принимать бизнес-решения.
- Рассчитать, сколько респондентов нужно опросить для заданной точности.
- Понять, можно ли доверять результатам небольшого исследования или NPS-опроса.
- Правильно интерпретировать данные A/B-тестов, UX-исследований и HR-опросов.