Калькулятор прогнозирования LTV с помощью ARPU Curve
Калькулятор прогнозирования LTV по ARPU Curve помогает оценить долгосрочную ценность пользователя на основе того, как меняется средний доход (ARPU) по месяцам. Вместо усредненных формул он использует реальную кривую роста дохода — ARPU Curve, позволяя точно рассчитать, сколько денег приносит клиент на каждом этапе жизненного цикла.
Калькулятор LTV по ARPU Curve
Введите значения ARPU по месяцам — калькулятор суммирует кривую и рассчитает прогноз LTV.
Результаты
LTV по ARPU Curve: —
Интерпретация: —
Как рассчитывается LTV по ARPU Curve
Как рассчитывается LTV по ARPU Curve
Прогноз LTV по ARPU Curve строится на идее, что средний доход с пользователя изменяется от месяца к месяцу. Вместо одной усреднённой цифры ARPU, модель использует набор значений за каждый период — ARPU Curve — и суммирует их, получая реальный доход, который генерирует пользователь на протяжении всего срока жизни.
Базовая формула простая:
Базовая формула простая:
LTV = ARPU₁ + ARPU₂ + ARPU₃ + … + ARPUₙ
Где:
- ARPUₙ — средний доход в n-й месяц,
- n — горизонт прогноза (например, 12 месяцев).
Если добавить кривую удержания (Retention Curve), расчёт становится ближе к реальному поведению пользователей:
LTV = Σ (ARPUₙ × Retentionₙ)
Где:
Retentionₙ — доля пользователей, оставшихся в n-й месяц.
Retentionₙ — доля пользователей, оставшихся в n-й месяц.
Так учитываются отток, повторные заказы и изменение доходности аудитории со временем.
Пример расчёта
Пример расчёта
Допустим:
Месяц | ARPU | Retention |
1 | 120 ₽ | 100% |
2 | 150 ₽ | 80% |
3 | 180 ₽ | 60% |
LTV = 120×1.0 + 150×0.8 + 180×0.6
LTV = 120 + 120 + 108 = 348 ₽
Метод ARPU Curve позволяет:
- видеть реальную динамику дохода,
- учитывать изменения монетизации,
- прогнозировать LTV более точно, чем классические модели,
- принимать обоснованные решения по бюджету на привлечение (CAC), retention-стратегиям и росту продукта.